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무료GitHub에 공개한국어 소개

openai-whisper

음성 파일을 로컬에서 받아쓰기하여 텍스트나 번역 자막으로 저장합니다. API 키 없이 모델 크기를 선택해 처리 속도와 정확도를 조절할 수 있습니다.

원문원문 설명 보기

Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).

AI 평가100점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 녹음한 음성을 텍스트로 변환
  • 음성 파일로 번역 자막 제작
  • 속도와 정확도에 맞는 모델 선택

한국어 소개

할 수 있는 일

openai-whisper는 음성 파일을 로컬에서 받아쓰기하고 결과를 텍스트로 저장합니다. whisper 명령줄 도구를 사용하며 출력 형식, 저장 위치, 사용할 모델을 지정할 수 있습니다. 자료에는 MP3를 텍스트로 변환하는 예시와 M4A를 번역해 SRT 형식의 자막으로 출력하는 예시가 있습니다. 작은 모델은 처리 속도를 중시할 때, 큰 모델은 정확도를 중시할 때 적합합니다.

이럴 때 유용합니다

녹음한 내용을 나중에 읽어 볼 수 있는 글로 만들거나, 음성 파일에서 번역 자막을 준비할 때 사용할 수 있습니다. API 키를 준비하지 않고 로컬에서 음성을 처리하려는 경우에도 적합합니다. 받아쓰기나 번역 자막 제작 등 용도에 맞춰 모델과 출력 형식을 선택합니다.

사용 예시

  • “이 MP3를 medium 모델로 받아쓰기하고 텍스트로 저장해 주세요.”
  • “이 M4A를 번역하고 SRT 형식의 자막으로 출력해 주세요.”

주의 사항

whisper를 설치해야 합니다. API 키는 필요하지 않지만, 처음 실행할 때 모델을 ~/.cache/whisper에 다운로드합니다. 자료에 설명된 환경에서는 기본 모델이 turbo입니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호whisper로 음성을 로컬에서 받아쓰기하는 용도가 명시되어 있습니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호입력 파일, 모델, 저장 위치, TXT 및 SRT 출력을 지정하는 예시가 있습니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호로컬 처리 방식과 최초 실행 시 모델 다운로드 위치가 명시되어 있습니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
A양호필요한 whisper와 설치 정보, API 키 불필요, 최초 모델 다운로드를 안내합니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(1)

  • SKILL.md914 B

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Whisper (CLI)

Use whisper to transcribe audio locally.

Quick start

  • whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .
  • whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt

Notes

  • Models download to ~/.cache/whisper on first run.
  • --model defaults to turbo on this install.
  • Use smaller models for speed, larger for accuracy.

리뷰

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  • 스레드에서 Claude Code 시작
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  • OpenClaw에 모델 제공업체 추가하기
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