무료GitHub에 공개한국어 소개

skill-creator

에이전트 스킬을 새로 만들거나 수정하면서 호출 조건, 작업 절차, 부속 파일 배치를 정리합니다. 설정과 참조 경로, 변경한 보조 스크립트도 검증합니다.

원문원문 설명 보기

Author or review AgentSkills: create, repair, validate, or restructure SKILL.md files and bundled resources.

openclaw/openclaw

AI 평가90점/ 100 설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

반복 작업을 스킬로 만들 때
기존 SKILL.md를 수정할 때
부속 자료와 스크립트를 정리할 때
호출 설정과 참조 경로를 검증할 때

한국어 소개

할 수 있는 일

skill-creator는 에이전트 스킬을 새로 만들거나 기존 SKILL.md와 부속 파일을 수정하고 정리합니다. 작업 시작 조건, 기대 결과, 저장 위치를 명확히 하고 자동 호출을 허용할지 수동 호출만 허용할지도 설정합니다. 각 단계에는 확인 가능한 완료 조건을 두고 마지막에 검증합니다.

이럴 때 유용합니다

반복 작업을 스킬로 만들거나 기존 스킬의 구성을 점검할 때 유용합니다. 공통 절차는 SKILL.md, 조건별 상세 내용은 references/, 보조 처리는 scripts/, 출력용 자료는 assets/에 배치하고 본문에서 참조하도록 정리합니다.

사용 예시

“이 작업을 시작 조건과 완료 조건이 명확한 스킬로 만들어 주세요.”
“기존 SKILL.md와 부속 자료를 정리하고 참조 경로를 검증해 주세요.”
“수동으로만 호출하는 스킬이 되도록 설정을 검토해 주세요.”

주의 사항

검증에는 Python과 포함된 quick_validate.py를 사용하며, 변경한 보조 처리에는 해당 부분에 집중한 테스트를 실행합니다. 사용 중인 작업 공간의 스킬은 skill_workshop에서 변경안을 만들고 적용 전까지 실제 파일을 바꾸지 않습니다. 저장소가 관리하는 소스는 해당 저장소의 편집 및 검토 절차를 따릅니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가: A양호SKILL.md와 부속 자료의 작성, 수정, 검증, 재구성을 용도로 명시합니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가: A양호다섯 단계에 완료 조건이 있고 자료 배치 위치와 quick_validate.py 실행 명령도 구체적입니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가: A양호사용 중인 스킬은 skill_workshop에서 변경안을 만들고 적용 전까지 실제 파일을 유지합니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가: B일부 부족Python 검증 명령은 있지만 skill_workshop 사용 준비 방법은 설명되어 있지 않습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

포함된 파일(6)

SKILL.md2.2 KB
license.txt11.1 KB
scripts/package_skill.py4.6 KB
scripts/quick_validate.py5.3 KB
scripts/test_package_skill.py7.6 KB
scripts/test_quick_validate.py4.4 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Skill Creator

Workflow

Establish the contract.
- Read the existing skill and its resources, or collect concrete requests for a new skill.
- Separate actual workflow branches from synonyms for the same branch.
- Done when: every branch has a concrete trigger, expected outcome, and persistence target.
Choose invocation.
- Model-discoverable: write a model-facing description; omit disable-model-invocation.
- Manual-only: set disable-model-invocation: true; write a human-facing summary.
- Direct tool command: add command-dispatch: tool, command-tool, and command-arg-mode only when the command bypasses the model.
- Done when: frontmatter matches how the skill will actually be reached.
Structure the skill.
- Map shared ordered procedure to SKILL.md; end every step with a checkable completion criterion and finish with verification.
- Keep routing conditions in description; start the body with execution.
- Map branch-only detail to references/, repeatable helpers to scripts/, output resources to assets/, and optional UI metadata to agents/.
- Done when: every planned resource has one purpose and a direct pointer from SKILL.md.
Draft and persist.
- Live workspace skill: use skill_workshop to create or revise a pending proposal; keep live files unchanged until apply.
- Repository-owned skill source: use the repository's normal edit and review workflow.
- Done when: the proposal or source diff implements every branch from step 1 and contains every resource from step 3.
Validate.
- Run python {baseDir}/scripts/quick_validate.py <skill-directory> and execute every touched helper's focused test.
- Done when: frontmatter passes, resource pointers resolve, and every touched helper passes its focused test.

Frontmatter

Required: name, description.

OpenClaw also supports metadata, homepage, license, allowed-tools, user-invocable, disable-model-invocation, command-dispatch, command-tool, and command-arg-mode. Add optional fields only when they change runtime behavior or discovery.

리뷰

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