Search English posts, discussions, and videos on Reddit, Twitter/X, and YouTube. Find material by keyword, narrow Reddit searches by community or time period, and receive results in a consistent JSON format.
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用于搜索英文社交平台，包括 Reddit 帖子、Twitter/X 推文和 YouTube 视频。
실행 점수 미검증
설치 방법 보기설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
API key、token 与 cookie 统一建议写在仓库根目录 .env（参考 .env.example），并由 runtime 或用户在执行前加载为同名环境变量。脚本仍只从环境变量或显式 CLI 参数读取凭证；不要把真实密钥写入 skill payload、报告、日志或提交。
搜索 Reddit、Twitter/X、YouTube 三个英文社交平台。
| 脚本 | 平台 | 用途 | API 密钥 |
|---|---|---|---|
reddit_search.py | 帖子和讨论搜索 | 无需 | |
twitter_search.py | Twitter/X | 推文搜索 | 需 TIKHUB_TOKEN |
youtube_search.py | YouTube | 视频搜索 | 需 YOUTUBE_API_KEY |
首次运行或脚本提示缺库时，使用本技能的依赖清单安装到当前 Python 环境：
python3 -m pip install -r requirements.txt
不要在脚本内部自动安装依赖。若安装失败、网络不可用或包不可用，停止使用对应脚本并改用网页搜索，说明缺少依赖。
python3 scripts/reddit_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
query | 搜索关键词（必填） | — |
--limit, -n | 返回结果数量 | 10 |
--subreddit, -r | 限定子版块（如 python, machinelearning） | — |
--sort | 排序方式：relevance, hot, top, new, comments | relevance |
--time, -t | 时间范围：hour, day, week, month, year, all | all |
python3 scripts/reddit_search.py "machine learning projects" --limit 5
python3 scripts/reddit_search.py "async python" --subreddit python --sort top --time month --limit 5
python3 scripts/twitter_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
query | 搜索关键词（必填） | — |
--limit, -n | 返回结果数量 | 10 |
--token | TikHub Token（也可通过 TIKHUB_TOKEN 环境变量设置，必填） | — |
python3 scripts/twitter_search.py "AI agents" --limit 10
python3 scripts/twitter_search.py "LLM" --token your_tikhub_token --limit 5
python3 scripts/youtube_search.py <query> [选项]
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
query | 搜索关键词（必填） | — |
--limit, -n | 返回结果数量 | 10 |
--api-key | YouTube API 密钥（也可通过 YOUTUBE_API_KEY 环境变量设置，必填） | — |
--order | 排序方式：relevance, date, viewCount, rating | relevance |
python3 scripts/youtube_search.py "transformer explained" --limit 5
python3 scripts/youtube_search.py "python tutorial" --order viewCount --limit 10
标准 JSON：{"success": true, "query": "...", "provider": "reddit|twitter|youtube", "items": [...], "error": null}
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Compare counts and shares for two categories in Excel data. The skill cleans the selected columns, calculates differences and percentages, and produces a summary spreadsheet plus bar and pie charts.
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Analyze Excel data using custom categories, count distributions, and compare groups with charts. Score text using its length, technical terms, numbers, and selected complex concepts, then visualize difficulty levels and the relationship between text length and scores.
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Count categories in a chosen data column after removing missing values and placeholder labels. Calculate each category’s share and create high-resolution charts combining counts, percentages, pie charts, and horizontal bars for distribution reports.
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Clean category and numeric fields in structured data, compare groups with counts and cross-tabulations, and produce charts, Excel results, and a Markdown report. Export visuals as high-resolution PNG and SVG files for use in reports.
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Filter Excel data using candidate column names, RGB color values, text prefixes, and regular expressions, which match text patterns. Calculate totals and averages, then export results to Excel with highlighted rows and a download link.
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Filter rows from Excel or previously converted Parquet files, a format designed for efficient data storage. Summarize matching records by group with counts, percentages, and totals, then export the summary to Excel.
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