AO 세션과 풀 리퀘스트를 중단하거나 재개하고, 리뷰를 시작하거나 승인 후 병합합니다. 세션 브라우저 화면과 파일을 보내고, 호스트를 일정 시간 켜 두거나 에이전트 작업을 정기 실행할 수도 있습니다.
- AO 세션 중단 또는 재개하기
- 풀 리퀘스트 리뷰 또는 병합하기
- 세션 화면이나 결과 파일 받기
AO 봇에 설치된 스킬과 공개 버전의 차이를 확인해 변경 내용을 먼저 보여 줍니다. 승인하면 변경된 스킬을 내려받고 공개 매니페스트의 SHA-256 해시를 검증한 뒤 업데이트합니다.
Update this bot's ao-* skills to the latest published version: check what changed, show it, and after the user's yes download each changed skill, verify its sha256 against the published manifest, and rewrite it. Use for "update Orchestrator Bot", "update the AO bot", "update my AO skills", "what's new in Orchestrator Bot".
실행 점수 미검증
설치 방법 보기AO 봇에 설치된 ao-* 스킬을 공개 버전과 비교해 설치된 버전과 최신 버전, 변경된 스킬, 공개 버전에서 삭제된 스킬을 보여 줍니다. 업데이트를 승인하면 변경된 스킬을 내려받고 공개 매니페스트에 기록된 SHA-256 해시와 파일을 하나씩 대조합니다. 검증이 끝난 파일로 대상 스킬을 만들거나 덮어쓰고, 설치된 버전을 기록합니다. 공개 버전에서 빠진 스킬은 삭제 여부를 별도로 확인합니다.
AO 봇의 스킬이 최신 상태인지 확인하거나, 업데이트 전에 무엇이 바뀌는지 살펴볼 때 사용할 수 있습니다. 내려받은 파일이 공개 매니페스트와 일치하는지 확인한 뒤 반영하고 싶을 때도 유용합니다.
업데이트는 AO 봇 자체의 클라우드 환경에서 수행되며 사용자의 컴퓨터는 변경하지 않습니다. 스킬을 덮어쓰기 전에 사용자의 승인이 필요합니다. 공개 저장소에서 파일을 내려받으므로 네트워크 연결이 필요합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 29일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Follow the ao-rules skill. This runs on the bot's own cloud computer (the box), not on the user's computers. It changes only this bot's ao-* skills, and only after the user's yes.
The skills are published in the public AO repository (OrchestratorInc/agent-orchestrator, folder integrations/grok-bot/) with a manifest.json that lists each skill's sha256. Every check reads the newest commit on main, then downloads the manifest and the skills from that exact commit, so the files always match each other.
Save it on the box if /workspace/ao-bot/fetch.py is missing or differs:
f(){ mkdir -p /workspace/ao-bot && cat > /workspace/ao-bot/fetch.py <<'PY'
import hashlib, json, os, re, subprocess, sys
REPO, DIR = "OrchestratorInc/agent-orchestrator", "integrations/grok-bot"
SRC = os.environ.get("AO_BOT_SOURCE") # a local folder instead of GitHub, for testing
STATE = os.environ.get("AO_BOT_STATE", "/workspace/ao-bot")
def get(url): # curl, so the system's certificates are used
r = subprocess.run(["curl", "-fsSL", "--max-time", "30", "-H", "User-Agent: ao-bot", url], capture_output=True)
if r.returncode: sys.exit(f"DOWNLOAD_FAILED {url} {r.stderr.decode().strip()}")
return r.stdout
def commit():
return "local" if SRC else json.loads(get(f"https://api.github.com/repos/{REPO}/commits/main"))["sha"]
def read(sha, path):
return open(os.path.join(SRC, path), "rb").read() if SRC else get(f"https://raw.githubusercontent.com/{REPO}/{sha}/{DIR}/{path}")
def installed():
p = os.path.join(STATE, "manifest.json")
return json.load(open(p)) if os.path.exists(p) else {"version": None, "skills": []}
def split(text): # frontmatter name and folded description, then the body
m = re.match(r"---\nname: (.+)\ndescription: >-\n((?: .*\n)+)---\n", text)
if not m: sys.exit("BAD_SKILL_FILE")
return m.group(1).strip(), " ".join(l.strip() for l in m.group(2).splitlines()), text[m.end():]
cmd = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "check"
sha = commit(); new = json.loads(read(sha, "manifest.json")); old = installed()
was = {s["id"]: s["sha256"] for s in old["skills"]}; now = {s["id"]: s for s in new["skills"]}
changed = [i for i in now if was.get(i) != now[i]["sha256"]]
removed = [i for i in was if i not in now]
if cmd == "check":
print(json.dumps({"installed": old["version"], "latest": new["version"], "commit": sha[:12], "changed": changed, "removed": removed}))
elif cmd == "fetch":
out = os.path.join(STATE, "pending"); files = {}
for i in changed:
data = read(sha, now[i]["path"])
if hashlib.sha256(data).hexdigest() != now[i]["sha256"]: sys.exit(f"HASH_MISMATCH {i}")
files[i] = data.decode()
os.makedirs(out, exist_ok=True)
for f in os.listdir(out): os.remove(os.path.join(out, f))
order = sorted(files, key=lambda i: (i != "ao-rules", i == "ao-update", i))
for i in order:
name, desc, body = split(files[i])
json.dump({"name": name, "description": desc, "body": body}, open(os.path.join(out, i + ".json"), "w"))
json.dump({"version": new["version"], "commit": sha, "apply": order, "manifest": new}, open(os.path.join(out, "PLAN.json"), "w"))
print(json.dumps({"ready": order, "folder": out}))
elif cmd == "done":
plan = json.load(open(os.path.join(STATE, "pending", "PLAN.json")))
json.dump(plan["manifest"], open(os.path.join(STATE, "manifest.json"), "w")); print("INSTALLED", plan["version"])
PY
}; f
python3 /workspace/ao-bot/fetch.py check prints the installed and latest version, the changed skills and any removed ones. installed: null means this bot was never updated here: every skill counts as changed, which is fine. Nothing changed: say it's up to date and stop. DOWNLOAD_FAILED: GitHub or the network didn't answer (a 404 means the skills aren't published at that path yet). Say so and try again later.
One short message: installed and latest version, which skills changed, and any removed ones. Ask "Update to <latest>?".
python3 /workspace/ao-bot/fetch.py fetch. It downloads each changed skill, checks its sha256 against the manifest and, only if all match, writes one <id>.json per skill plus PLAN.json in /workspace/ao-bot/pending/. HASH_MISMATCH <id>: stop, change nothing, and tell the user.PLAN.json apply in order (ao-rules first, ao-update last). For each, call UpdateSkill with that json's name, description and body: rewrite the existing skill of that name, or create it if it doesn't exist. A subagent can't call UpdateSkill: the main agent does this step.python3 /workspace/ao-bot/fetch.py done records the new version as installed.아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
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AO 세션과 풀 리퀘스트를 중단하거나 재개하고, 리뷰를 시작하거나 승인 후 병합합니다. 세션 브라우저 화면과 파일을 보내고, 호스트를 일정 시간 켜 두거나 에이전트 작업을 정기 실행할 수도 있습니다.
AO에서 사용자 답변을 기다리는 세션을 찾아 질문과 승인 요청을 선택지로 정리하고, 선택한 답을 해당 작업 세션에 직접 보냅니다. 자리 비움 모드에서는 AO 결정 규칙에 따라 처리합니다.
실제 AO 데스크톱 앱을 실행하거나 다시 시작해 로컬 데이터로 화면 변경을 확인합니다. 여러 풀 리퀘스트 브랜치를 결합해 검토하고, 남아 있는 Electron 프로세스와 포트 충돌, preload bridge 불일치를 조사할 수 있습니다.
프로젝트의 AO 오케스트레이터에게 요청이나 질문을 전달하고 답변을 기다린 뒤 알려 줍니다. 작업 시작과 변경, 진행 상황 확인, 계획 및 다음 단계 논의를 담당 조정자에게 연결합니다.
AO를 사용하는 여러 `ao-*` 스킬의 공통 규칙을 안내합니다. 로컬·원격 호스트와 세션을 구분하는 법, 연결 방법, 오케스트레이터를 통한 작업 전달, 승인과 비밀 정보 처리 방식을 확인할 수 있습니다.
AO를 실행하는 컴퓨터를 찾아 호스트로 기록하고, 필요하면 Grok Bot 데스크톱 앱이 없는 원격 호스트도 추가합니다. 기본 상호 작용 모드를 저장하고 정기 확인이나 평일 요약을 설정할 수 있습니다.