Paperclip에서 실제 브라우저부터 서버, 데이터베이스, runner까지 검증하는 E2E 평가를 추가·확장합니다. 테스트 데이터와 판정 조건, 증거를 기존 보고서에 연결합니다.
- 전체 사용자 작업 흐름의 평가 추가
- 테스트 데이터와 판정 조건 갱신
- 평가 보고서에 스크린샷과 산출물 추가
목적에 맞게 Paperclip의 Runner 평가와 제품 전체 E2E 평가를 선택하고 증거, 실행 이력, 비용, 실패 분류를 바탕으로 검증과 결과 해석, 보고를 진행합니다.
Choose, inspect, validate, and report Paperclip Runner or Product E2E evaluations while preserving evidence, provenance, cost, and failure classification.
목적에 맞는 Paperclip 평가를 선택하고 정의 확인, 검증, 결과 해석, 보고를 진행합니다. 모의 제어 서비스에 대한 Runner 동작을 검사하는 Runner Evals와 브라우저, 서버, 데이터베이스 등을 거치는 제품 전체 동작을 검사하는 Product E2E Evals를 구분해 사용합니다. 결과에는 소스 버전, 실행 대상, 모델, 환경, 재시도, 시간, 비용, 판정 처리 버전을 첨부하고 중간에 끝난 시도도 보존합니다.
평가 선택이 어렵거나 증거를 통해 실패 원인을 정리할 때 유용합니다. 제품, 모델이나 제공업체의 동작, 판정이나 증거, 실행 기반의 문제를 구분합니다. 인증 정보 없이 평가 목록을 확인하거나 제공업체를 다시 호출하지 않고 저장된 증거로 보고서 표시를 갱신할 수 있습니다.
Paperclip 체크아웃이 필요하며 Runner 정의가 필요하면 비공개 paperclip-evals도 참조합니다. 실제 실행이나 유료 실행에는 명시적 허가와 인증 정보가 필요하고 Daytona에서는 고정된 이미지도 필요합니다. 공개 보고서에서 기밀 정보와 내부 추론을 제외합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.
총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 20일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Use this skill when a request concerns Paperclip evaluation selection,
interpretation, evidence, history, or a live run. Read doc/evals.md in the
Paperclip repository first. It defines the two families and their boundaries.
Do not assume the skill's installed location is inside a checkout. Locate the
repo explicitly with git rev-parse --show-toplevel from the current directory,
or inspect likely workspace roots and select the checkout containing
package.json, tests/runner-e2e, and packages/paperclip-runner. Locate the
private sibling paperclip-evals only when a Runner Eval needs its definitions;
use an explicit PAPERCLIP_EVALS_ROOT or a discovered sibling checkout. Never
invent a relative path from this copied skill into the repository.
Choose Runner Evals for real runner/provider protocol behavior against the
mock control plane. Authoritative details are in
packages/paperclip-runner/docs/runner-protocol-live-evals.md and the sibling
paperclip-evals/evals/paperclip-runner definitions.
Choose Product E2E Evals for real browser/server/database/runner/provider
workflows, including local and Daytona environments. Read
tests/runner-e2e/README.md, then FIXTURES.md, SECURITY.md, or
EVERYDAY-WORKFLOWS.md as relevant. Everyday Workflows remain Product E2E
even when imported into Evalbook. “Headless” is a browser mode, not a family.
Start with read-only catalog inspection and credential-free validation. For
Product E2E use pnpm test:e2e:runner:typecheck,
pnpm test:e2e:runner:unit, and pnpm test:e2e:runner -- --list; run one
explicit cell only when the user has authorized a live/paid run and the needed
credentials and immutable Daytona image are configured. For Runner Evals use
the pinned eval revision and the documented workflow/CLI. Never use a partial
selector as evidence of full coverage.
Keep source revisions, definition/catalog fingerprints, model/profile, environment, selected cells, retries, timing, usage/cost coverage, and grader version attached to every interpretation. Preserve partial attempts and classify failures as product, model/provider behavior, grading/evidence, or infrastructure from the observed failure and supported cause. A usable completed behavior failure is not infrastructure; missing provider/profile, transport, startup, or evidence requires examining the evidence before choosing the cause.
Use the existing family generator and viewer. Public projections may contain
sanitized fixture conversation and allowlisted tool outcomes/evidence; follow
the family's projection and publisher checks. Do not expose raw trusted
artifacts, credentials, secrets, private data, provider session IDs, or hidden
reasoning. A refresh from retained evidence has zero provider calls and remains
the original measurement with a new presentation. Link the public histories
and hub from doc/evals.md when reporting results.
For adding a case or fixture, use the narrower add-runner-eval or add-product-e2e-eval skill.
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Paperclip에서 실제 브라우저부터 서버, 데이터베이스, runner까지 검증하는 E2E 평가를 추가·확장합니다. 테스트 데이터와 판정 조건, 증거를 기존 보고서에 연결합니다.
Paperclip Runner의 동작 평가에 판정 조건, 실행 대상, 보고서 검증 데이터를 추가하고 증거와 실행 이력을 남겨 검증합니다.
실제 브라우저로 웹페이지와 앱을 조작하며 화면과 동작을 검증합니다. 스크린샷, 간단한 양식 입력, 오류 및 통신 기록으로 문제 재현과 결과 확인을 돕습니다.
Paperclip에서 할당받은 AgentMail 수신함으로 작업에 연결된 메일을 확인하고, 새 메일 전송과 답장, 전송 결과 확인까지 수행합니다.
GitHub, GitLab, Perforce 변경의 검토 의견, 자동 검사 실패와 설명 누락을 확인하고, 할 일을 정리하며 요청에 따라 수정과 처리된 스레드 해결을 지원합니다.
구상이나 기존 저장소를 바탕으로 AI 에이전트의 역할, 보고 체계, 작업 인계를 정리하고 규격에 맞는 회사 또는 팀 패키지를 만듭니다.