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para-memory-files

대화에서 얻은 사실, 일상 사건, 사용자 선호를 파일로 저장합니다. 프로젝트와 지속적인 책임 등으로 분류하고, 세션이 바뀌어도 검색하고 참조할 수 있습니다.

원문원문 설명 보기

Use a file-based PARA memory system to store, retrieve, and organize durable knowledge across sessions. Trigger on saving facts, daily notes, entity records, weekly synthesis, recall, tacit user patterns, or plan memory.

AI 평가80점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 여러 대화에 걸쳐 사실 기억하기
  • 일상 사건과 대화 기록하기
  • 인물과 프로젝트 지식 정리하기
  • 저장한 사실을 주간 요약으로 정리하기
  • 사용자 선호와 작업 습관 참조하기

한국어 소개

할 수 있는 일

대화에서 얻은 정보를 파일에 저장해 다음 세션에서도 참조할 수 있게 정리합니다. PARA 방식에 따라 진행 중인 프로젝트, 지속적인 책임, 참고 자료, 보관된 정보로 분류합니다. 인물이나 회사 등 대상별로 짧은 요약과 개별 사실을 저장합니다. 일상 사건은 날짜별 노트에, 사용자 선호와 일하는 방식은 MEMORY.md에 기록합니다. 매주 요약을 갱신하며, 오래된 사실은 삭제하지 않고 후속 정보로 대체되었다는 기록을 남깁니다.

이럴 때 유용합니다

대화가 바뀌어도 인물이나 업무의 배경을 기억해야 할 때 적합합니다. 일상 기록을 오래 활용할 지식으로 정리하거나 사용자의 작업 습관과 판단 선호를 축적할 때도 활용합니다.

사용 예시

  • “다음에도 참조할 수 있도록 이 프로젝트의 결정 사항을 저장해 주세요.”
  • “이번 주 기록으로 진행 중인 프로젝트 요약을 갱신해 주세요.”
  • “전에 이야기한 연말 사건을 찾아 주세요.”

주의 사항

저장 경로는 $AGENT_HOME을 기준으로 합니다. 검색에는 qmd와 대상 폴더의 인덱스 생성이 필요합니다. 계획은 개인 기억과 분리해 프로젝트 루트의 plans/에 날짜와 시간이 포함된 파일로 저장하고, 새 버전과 이전 버전의 구분도 기록합니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호사실 저장, 일일 기록, 주간 요약, 기억 검색의 사용 상황을 명시합니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호저장 구조, 사실 갱신 규칙, qmd 검색 명령 예시를 제시합니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
B일부 부족요약 재작성과 AGENTS.md 갱신을 지시하지만 확인 절차는 명시하지 않습니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
B일부 부족qmd와 인덱스 생성은 명시하지만 qmd 설치 절차는 제공하지 않습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 20일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(2)

  • SKILL.md3.5 KB
  • references/schemas.md1.4 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

PARA Memory Files

Persistent, file-based memory organized by Tiago Forte's PARA method. Three layers: a knowledge graph, daily notes, and tacit knowledge. All paths are relative to $AGENT_HOME.

Three Memory Layers

Layer 1: Knowledge Graph ($AGENT_HOME/life/ -- PARA)

Entity-based storage. Each entity gets a folder with two tiers:

  1. summary.md -- quick context, load first.
  2. items.yaml -- atomic facts, load on demand.
$AGENT_HOME/life/
  projects/          # Active work with clear goals/deadlines
    <name>/
      summary.md
      items.yaml
  areas/             # Ongoing responsibilities, no end date
    people/<name>/
    companies/<name>/
  resources/         # Reference material, topics of interest
    <topic>/
  archives/          # Inactive items from the other three
  index.md

PARA rules:

  • Projects -- active work with a goal or deadline. Move to archives when complete.
  • Areas -- ongoing (people, companies, responsibilities). No end date.
  • Resources -- reference material, topics of interest.
  • Archives -- inactive items from any category.

Fact rules:

  • Save durable facts immediately to items.yaml.
  • Weekly: rewrite summary.md from active facts.
  • Never delete facts. Supersede instead (status: superseded, add superseded_by).
  • When an entity goes inactive, move its folder to $AGENT_HOME/life/archives/.

When to create an entity:

  • Mentioned 3+ times, OR
  • Direct relationship to the user (family, coworker, partner, client), OR
  • Significant project or company in the user's life.
  • Otherwise, note it in daily notes.

For the atomic fact YAML schema and memory decay rules, see references/schemas.md.

Layer 2: Daily Notes ($AGENT_HOME/memory/YYYY-MM-DD.md)

Raw timeline of events -- the "when" layer.

  • Write continuously during conversations.
  • Extract durable facts to Layer 1 during heartbeats.

Layer 3: Tacit Knowledge ($AGENT_HOME/MEMORY.md)

How the user operates -- patterns, preferences, lessons learned.

  • Not facts about the world; facts about the user.
  • Update whenever you learn new operating patterns.

Write It Down -- No Mental Notes

Memory does not survive session restarts. Files do.

  • Want to remember something -> WRITE IT TO A FILE.
  • "Remember this" -> update $AGENT_HOME/memory/YYYY-MM-DD.md or the relevant entity file.
  • Learn a lesson -> update AGENTS.md, TOOLS.md, or the relevant skill file.
  • Make a mistake -> document it so future-you does not repeat it.
  • On-disk text files are always better than holding it in temporary context.

Memory Recall -- Use qmd

Use qmd rather than grepping files:

qmd query "what happened at Christmas"   # Semantic search with reranking
qmd search "specific phrase"              # BM25 keyword search
qmd vsearch "conceptual question"         # Pure vector similarity

Index your personal folder: qmd index $AGENT_HOME

Vectors + BM25 + reranking finds things even when the wording differs.

Planning

Keep plans in timestamped files in plans/ at the project root (outside personal memory so other agents can access them). Use qmd to search plans. Plans go stale -- if a newer plan exists, do not confuse yourself with an older version. If you notice staleness, update the file to note what it is supersededBy.

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