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무료GitHub에 공개한국어 소개

debug-with-sentry

코드 실행 경로를 보여 주는 Sentry 스택 추적과 오류 직전 이벤트를 살펴 운영 환경 오류를 조사합니다. 코드 변경 전에 원인과 발생 조건, 영향을 받은 사용자와 릴리스를 정리합니다.

원문원문 설명 보기

Root-cause a production error with Sentry's evidence before touching code — pull the issue, read the stack trace and breadcrumbs, and separate the crash from its trigger. Use when the user pastes a Sentry link or issue ID, reports a production error, or asks why something is crashing for users.

ParadevAI/Paradev스타 15,724(GitHub 15,724 + cccskills 0)
연동 도구Sentry

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • Sentry 링크로 오류 조사
  • 충돌을 일으키는 조건 찾기
  • 영향받은 사용자와 릴리스 확인
  • 수정할 코드 위치 파악

한국어 소개

할 수 있는 일

debug-with-sentry는 Sentry에 기록된 운영 환경 오류를 조사해 무엇이 실패했는지, 원인이 무엇인지, 누가 영향을 받았는지 정리합니다. 이슈 세부 정보를 가져오고 코드 실행 경로를 보여 주는 스택 추적을 따라가 프로젝트 코드에 속한 첫 위치를 찾습니다. 오류 직전의 사용자 동작, 브라우저와 조직 및 릴리스별 분포, 최초 발생 시점과 이벤트 수를 확인해 충돌한 위치와 이를 유발한 조건을 구분합니다.

이럴 때 유용합니다

Sentry 링크나 이슈 ID를 받았거나 운영 오류 신고를 받았을 때, 또는 앱이 왜 충돌하는지 알아보려 할 때 사용할 수 있습니다. 오류 문구는 같아도 실행 경로가 다른 문제를 구별하고, 특정 환경이나 릴리스에 오류가 집중되는지도 살펴볼 수 있습니다.

사용 예시

  • “이 Sentry 이슈의 원인과 영향 범위를 조사해 주세요.”
  • “결제 과정에서 발생하는 충돌을 찾아 조건을 확인해 주세요.”
  • “조사에서 찾은 코드 위치를 수정해 주세요.”

주의 사항

Sentry 연동이 필요합니다. 운영 릴리스와 현재 작업 코드의 줄 번호가 다를 수 있으므로 비교할 때 릴리스를 확인합니다. Seer 분석을 사용하더라도 제안된 원인을 실행 기록과 대조합니다. 이슈를 해결 상태로 바꿀지는 수정 사항이 배포되었는지를 고려해 판단해야 합니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

문서 점검

AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.

안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
B일부 부족요청 시 코드 수정과 이슈 갱신을 허용하지만 갱신 전 확인 절차는 없습니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
B일부 부족여러 Sentry 도구가 필요하지만 연결 방법은 설명하지 않습니다.

점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 29일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(1)

  • SKILL.md3.2 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Root-cause with the evidence, not the guess

A Sentry issue is a claim about what broke. The job is to turn it into a claim about why it broke, backed by the event data, before anyone edits code.

1. Get the real issue, not the search hit

A pasted URL or short ID (PROJECT-123) goes straight to get_issue_details. A described error ("users can't check out") goes through search_issues first, but treat the results as candidates: match on the error type and the affected code path, not on title similarity. If two issues share a message but differ in stack trace, they are two bugs.

2. Read the stack trace like a diff

Fetch the newest event's stack trace. The top frame is where it crashed, not where it broke — walk down until you leave library code and hit the first frame owned by this repo. That frame and its local variables are the starting point. Cross-check the file against the working tree: production runs a release, and the line numbers may belong to code that has since changed. find_releases tells you which version the events come from.

3. Use the distribution before the theory

Before proposing a cause, check what the events have in common:

  • Tags (get_issue_tag_values): one browser, one endpoint, one tenant, one release? A bug scoped to a dimension names its own trigger.
  • Breadcrumbs: what the user did right before. A crash after a retry storm is a different bug than the same crash on first click.
  • First seen / volume: an issue that started with a release points at that release's diff. One that grew slowly points at data or traffic.

Seer (analyze_issue_with_seer) is worth running for a second opinion, but verify its suggested cause against the frames yourself before repeating it.

4. Report cause, scope, and blast radius

The finding is three sentences: what fails, why, and who it hits (volume, affected users, releases). Link the issue. If the user asks for a fix, fix the frame you identified — and only then consider update_issue to assign or resolve, never as a way to make the dashboard quiet.

Anti-patterns

  • Fixing the top frame. The top frame is often a library that faithfully threw on bad input from three frames below.
  • Trusting the issue title. Sentry titles are the exception message; two different bugs can share one, and grouping is heuristic.
  • Reading one event. One event is an anecdote; the tag distribution is the evidence.
  • Resolving without a shipped fix. A resolved issue that regresses comes back as a new-looking issue and erases its history.

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