본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

coverage-guard

Use when you want to prevent coverage regressions during development. Activate with /coverage-guard to warn when coverage drops below threshold after code changes.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

proffesor-for-testing/agentic-qe스타 515(GitHub 515 + cccskills 0)

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

포함된 파일(2)

  • SKILL.md2.1 KB
  • scripts/check-coverage.sh1.4 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Coverage Guard Mode

When activated, checks coverage after test runs and warns if it drops below the configured threshold.

What It Does

After any test execution (via Bash tool), compares coverage to the threshold in config.json. Warns (doesn't block) if coverage decreased.

Activation

/coverage-guard

Configuration

Edit config.json in this skill directory to set thresholds:

{
  "thresholds": {
    "statements": 80,
    "branches": 70,
    "functions": 75,
    "lines": 80
  },
  "coverageCommand": "npx jest --coverage --coverageReporters=json-summary",
  "coverageFile": "coverage/coverage-summary.json"
}

Hook Configuration

{
  "hooks": {
    "PostToolUse": [
      {
        "matcher": "Bash",
        "hook": ".claude/skills/coverage-guard/scripts/check-coverage.sh",
        "condition": "command contains 'jest' OR command contains 'vitest' OR command contains 'npm test'"
      }
    ]
  }
}

Enforcement Logic

#!/bin/bash
# check-coverage.sh
COVERAGE_FILE="coverage/coverage-summary.json"
THRESHOLD=80

if [ -f "$COVERAGE_FILE" ]; then
  STATEMENTS=$(jq '.total.statements.pct' "$COVERAGE_FILE")
  BRANCHES=$(jq '.total.branches.pct' "$COVERAGE_FILE")

  if (( $(echo "$STATEMENTS < $THRESHOLD" | bc -l) )); then
    echo "WARNING: Statement coverage ($STATEMENTS%) below threshold ($THRESHOLD%)"
    echo "Coverage dropped — check which files lost coverage."
  fi

  if (( $(echo "$BRANCHES < 70" | bc -l) )); then
    echo "WARNING: Branch coverage ($BRANCHES%) below 70%"
  fi
fi

Gotchas

  • Coverage check runs AFTER the test command — if tests crash, no coverage report is generated
  • Coverage-summary.json must be configured as a reporter — default Jest config may not include it
  • Threshold comparisons use floating point — 79.999% will trigger below 80% threshold
  • Branch coverage is typically 10-15% lower than line coverage — set thresholds accordingly

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

a11y-ally

무료

Use when running comprehensive WCAG accessibility audits with axe-core + pa11y + Lighthouse, generating context-aware remediation, or testing video accessibility. Supports 3-tier browser cascade with graceful degradation.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

proffesor-for-testing/agentic-qe5152026년 10월 26일 업데이트

WCAG 2.2 compliance testing, screen reader validation, and inclusive design verification. Use when ensuring legal compliance (ADA, Section 508), testing for disabilities, or building accessible applications for 1 billion disabled users globally.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

proffesor-for-testing/agentic-qe5152026년 10월 26일 업데이트

Master advanced AgentDB features including QUIC synchronization, multi-database management, custom distance metrics, hybrid search, and distributed systems integration. Use when building distributed AI systems, multi-agent coordination, or advanced vector search applications.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

proffesor-for-testing/agentic-qe5152026년 10월 26일 업데이트

Create and train AI learning plugins with AgentDB's 9 reinforcement learning algorithms. Includes Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic, and more. Use when building self-learning agents, implementing RL, or optimizing agent behavior through experience.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

proffesor-for-testing/agentic-qe5152026년 10월 26일 업데이트

Implement persistent memory patterns for AI agents using AgentDB. Includes session memory, long-term storage, pattern learning, and context management. Use when building stateful agents, chat systems, or intelligent assistants.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

proffesor-for-testing/agentic-qe5152026년 10월 26일 업데이트

Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

proffesor-for-testing/agentic-qe5152026년 10월 26일 업데이트

proffesor-for-testing의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고