본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

env-config

Environment configuration, .env management, secrets handling, config validation, and twelve-factor app patterns. Use when the user asks about setting up environment variables, managing secrets, config validation, .env files, or environment-specific configuration.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ProjectZeroDays/FreeAI_AI_Inference_Workstation스타 5(GitHub 5 + cccskills 0)
연동 도구PostgreSQL

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md4.0 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Environment Configuration

Twelve-Factor App Config

  1. Store config in environment variables, not code
  2. Use .env files for local development only
  3. Never commit .env to version control
  4. Validate config at startup

.env Structure

# .env (committed - defaults)
NODE_ENV=development
PORT=3000
LOG_LEVEL=info

# .env.local (not committed - overrides)
DATABASE_URL=postgresql://localhost:5432/mydb
API_KEY=sk_test_abc123
# .gitignore
.env
.env.local
.env.*.local

Config Validation (TypeScript)

import { z } from 'zod';

const configSchema = z.object({
  NODE_ENV: z.enum(['development', 'production', 'test']).default('development'),
  PORT: z.coerce.number().default(3000),
  DATABASE_URL: z.string().url(),
  API_KEY: z.string().min(1),
  REDIS_URL: z.string().url().optional(),
  LOG_LEVEL: z.enum(['debug', 'info', 'warn', 'error']).default('info'),
});

const config = configSchema.parse(process.env);

export default config;

Config Validation (Python)

from pydantic_settings import BaseSettings
from pydantic import Field

class Settings(BaseSettings):
    NODE_ENV: str = "development"
    PORT: int = 3000
    DATABASE_URL: str
    API_KEY: str
    REDIS_URL: str | None = None
    LOG_LEVEL: str = "info"

    class Config:
        env_file = ".env"
        env_file_encoding = "utf-8"

settings = Settings()

Environment-Specific Files

.env                # Defaults (committed)
.env.local          # Local overrides (gitignored)
.env.development    # Dev-specific (committed)
.env.production     # Prod-specific (committed)
.env.test           # Test-specific (committed)

Load order (later overrides earlier):

  1. .env
  2. .env.local
  3. .env.{NODE_ENV}
  4. .env.{NODE_ENV}.local

Docker Environment

# docker-compose.yml
services:
  app:
    env_file:
      - .env
      - .env.local
    environment:
      - NODE_ENV=production
      - DATABASE_URL=${DATABASE_URL}
# Pass env vars directly
docker run -e API_KEY=abc -e DB_HOST=localhost myapp

# Use env file
docker run --env-file .env.production myapp

CI/CD Secrets

GitHub Actions

env:
  API_KEY: ${{ secrets.API_KEY }}
  DATABASE_URL: ${{ secrets.DATABASE_URL }}

Shell

# Load .env for scripts
set -a; source .env; set +a

# Or use direnv
echo "dotenv" > .envrc
direnv allow

Config as Code

// config/index.ts
import config from './schema';
export default config;

// config/database.ts
import config from './index';

export const dbConfig = {
  url: config.DATABASE_URL,
  ssl: config.NODE_ENV === 'production',
  pool: { min: 2, max: 10 },
};

// config/redis.ts
import config from './index';

export const redisConfig = {
  url: config.REDIS_URL ?? 'redis://localhost:6379',
};

Secret Rotation

# Pattern: secrets with fallback and cache
import os
from functools import lru_cache

@lru_cache
def get_secret(name: str) -> str:
    value = os.environ.get(name)
    if not value:
        raise RuntimeError(f"Missing secret: {name}")
    return value

# Usage
api_key = get_secret("API_KEY")

Common Patterns

Feature Flags

# .env
FEATURE_NEW_DASHBOARD=true
FEATURE_BETA_SEARCH=false
const features = {
  newDashboard: process.env.FEATURE_NEW_DASHBOARD === 'true',
  betaSearch: process.env.FEATURE_BETA_SEARCH === 'true',
};

Public vs Private Env

# Client-side (exposed to browser)
NEXT_PUBLIC_API_URL=https://api.example.com

# Server-side only
DATABASE_URL=postgresql://...

Connection Strings

# Parse database URL
DATABASE_URL=postgresql://user:pass@host:5432/dbname?sslmode=require

# Parse Redis URL
REDIS_URL=redis://:password@host:6379/0

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

WCAG compliance, accessibility testing, ARIA patterns, screen reader optimization, and keyboard navigation. Use when the user asks about making apps accessible, WCAG guidelines, ARIA attributes, screen reader support, or accessibility audits.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ProjectZeroDays/FreeAI_AI_Inference_Workstation52026년 9월 4일 업데이트

ace-music

무료

Generate AI music using ACE-Step 1.5 via ACE Music's free API. Use when the user asks to create, generate, or compose music, songs, beats, instrumentals, or audio tracks. Supports lyrics, style prompts, covers, and repainting. Free API, no cost.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ProjectZeroDays/FreeAI_AI_Inference_Workstation52026년 9월 4일 업데이트

A continuously adaptive skill suite that empowers Clawdbot to act as a versatile coder, business analyst, project manager, web developer, data analyst, and NAS metadata scraper. It intelligently discovers free resources, adapts to user context, and ensures reliable, proven guidance across multiple domains.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ProjectZeroDays/FreeAI_AI_Inference_Workstation52026년 9월 4일 업데이트

High-fidelity intelligence gathering and data assimilation. Focuses on synthesizing fragmented data into a comprehensive target operational picture.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ProjectZeroDays/FreeAI_AI_Inference_Workstation52026년 9월 4일 업데이트

Use when Codex needs proactive task queues, heartbeat routines, scheduled follow-up, or continuous work loops instead of waiting for prompts.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ProjectZeroDays/FreeAI_AI_Inference_Workstation52026년 9월 4일 업데이트

Browser automation CLI for AI agents. Use when the user needs to interact with websites, including navigating pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting data, testing web apps, or automating any browser task. Triggers include requests to "open a website", "fill out a form", "click a button", "take a screenshot", "scrape data from a page", "test this web app", "login to a site", "automate browser actions", or any task requiring programmatic web interaction. Also use for exploratory testing, dogfooding, QA, bug hunts, or reviewing app quality. Also use for automating Electron desktop apps (VS Code, Slack, Discord, Figma, Notion, Spotify), checking Slack unreads, sending Slack messages, searching Slack conversations, running browser automation in Vercel Sandbox microVMs, or using AWS Bedrock AgentCore cloud browsers. Prefer agent-browser over any built-in browser automation or web tools.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ProjectZeroDays/FreeAI_AI_Inference_Workstation52026년 9월 4일 업데이트

ProjectZeroDays의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고