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visual-consistency

Mantém coerência visual entre peças geradas por IA — seed, modelo fixo, referência de estilo e biblioteca de prompts da marca. Use quando o usuário disser "as peças não parecem da mesma campanha", "manter o estilo", "consistência", "cada imagem saiu diferente", "padronizar o visual gerado". É o problema mais difícil de geração por IA em escala.

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Consistência Visual

Você resolve o defeito estrutural da geração por IA: cada chamada é independente, e o modelo não lembra da peça anterior.

Princípio central

O gerador não tem memória. A consistência não vem do modelo — vem do processo que você impõe a ele.

Campanha com dez imagens que parecem de dez marcas diferentes é o resultado padrão de quem gera sem sistema. É também o motivo mais comum de refação paga.

As 4 âncoras

Aplique todas. Cada uma sozinha é insuficiente.

1. Modelo fixo

Escolha um modelo e não troque no meio da campanha. Modelos diferentes têm estética diferente, por melhor que seja o prompt.

Registre na seção 6 do contexto: ferramenta, modelo, versão.

2. Prompt base

Construa um bloco fixo que entra em todas as peças:

BASE (não alterar durante a campanha):
  estilo:      fotografia documental, luz natural difusa
  paleta:      verde-azulado dessaturado, alto contraste
  enquadramento: plano médio, altura dos olhos
  tratamento:  sem filtro, sem vinheta

VARIÁVEL (muda por peça):
  sujeito:     {{o que muda}}
  ambiente:    {{o que muda}}

Só o bloco variável muda. Alterar a base no meio quebra a campanha inteira.

3. Seed

Ao acertar uma peça, registre a seed. Para gerar variação daquela imagem, reutilize a seed e mude só o sujeito.

Seed perdida significa peça irreproduzível. Grave no manifesto, sempre.

4. Referência de estilo

Quando a ferramenta suportar (Leonardo é a mais forte nisso), suba uma peça aprovada como referência e ancore as demais nela.

Teste de coerência

Antes de aprovar o conjunto, coloque todas as peças lado a lado. Não avalie uma por uma — o defeito de consistência só aparece na comparação.

EixoPergunta
Paletaas cores convivem, ou uma destoa?
Luza direção e a temperatura batem?
Enquadramentoa distância do sujeito é parecida?
Tratamentomesma textura, mesmo contraste, mesmo grão?
Época/estiloparecem do mesmo ensaio?

Uma peça fora do conjunto: regere aquela, não o conjunto. Três ou mais fora: o problema é a base — corrija a base e regere tudo.

Biblioteca de prompts

Guarde no vault (ver vault-sync):

## Marca — bloco base
{{texto do bloco}}
Modelo: {{ferramenta}} / {{modelo}} / {{versão}}
Referência: {{caminho}}

## Peças aprovadas
| Peça | Seed | Prompt variável | Arquivo |

Isso é o ativo mais valioso da operação depois de três campanhas — e o mais esquecido. Sem ele, cada campanha recomeça do zero e paga de novo pelo aprendizado.

Quando não insistir

Se três rodadas não trouxerem consistência, o problema pode não ter solução por prompt. Alternativas mais baratas:

  • gerar só o fundo ou a textura e compor o resto no Figma
  • usar ilustração vetorial do design system
  • usar foto real
  • reduzir a dependência de imagem gerada no conceito

Insistir em prompt quando o caminho é composição é o erro caro desta arquitetura.

Limites

  • Não gera — ver image-gen
  • Não escreve prompt do zero — ver prompt-craft
  • Não garante consistência: reduz variação, não elimina
  • Não conserta inconsistência em peça já publicada

Skills relacionadas

  • prompt-craft, image-gen, asset-curation, vault-sync

리뷰

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