본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

agent-qa-result-triage

Triage failed Agent QA runs with MCP evidence, artifacts, logs, fixed failure categories, confidence, and actionable next steps.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md2.9 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Agent QA Result Triage

Overview

Classify a failed Agent QA run from its recorded evidence instead of guessing. Inspect the run, steps, artifacts, and logs; choose one fixed category; and return confidence, likely ownership, and the next evidence-backed action.

When to Use

  • Investigating a failed or interrupted Agent QA run.
  • Inspecting run artifacts, step results, or execution logs.
  • Comparing recent related runs for recurring failure patterns.
  • Deciding whether a failure belongs to a test, product, hook, browser/mobile runtime, or infrastructure owner.

Workflow

  1. Start with agent_qa_get_run for run status, suite child context, steps, and attempts.
  2. Fetch evidence before deciding:
    • agent_qa_get_run_artifact
    • agent_qa_get_run_steps
    • agent_qa_get_run_logs
    • agent_qa_get_run_execution_logs
  3. Call agent_qa_classify_failure and use its category as the default classification unless stronger evidence contradicts it.
  4. Compare recent related runs when they are available in the classifier output.
  5. Return a concise triage result: category, confidence, evidence, likely fix area, and next action.
  6. For code changes, switch to agent-qa-debug-fix after triage is complete.

Categories

Use exactly one category from references/triage-categories.md:

  • timeout
  • appium_startup
  • browser_disconnect
  • element_not_found
  • assertion_failure
  • hook_failure
  • infrastructure
  • unknown_failure

Evidence Rules

  • Quote or summarize concrete artifact, log, or step evidence.
  • Mention missing artifact sections when they limit confidence.
  • Do not invent screenshots, videos, logs, or memory context that MCP did not return.
  • If MCP is unavailable, use dashboard REST APIs or Agent QA CLI output as a fallback and state which evidence was unavailable.
  • Redact credentials, session tokens, personal data, and unrelated application content from the report.

Example

{
  "category": "element_not_found",
  "confidence": "high",
  "evidence": ["Step 4 could not resolve the described checkout button"],
  "likely_fix_area": "test definition or changed product UI",
  "next_action": "Inspect the captured UI context, then compare the current checkout screen"
}

Limitations

  • Classification is only as reliable as the retained run artifacts and logs.
  • A failure category identifies the most likely failure surface; it does not prove root cause.
  • Missing screenshots, DOM/accessibility context, device logs, or prior runs must lower confidence.
  • This skill does not modify tests or application code; use agent-qa-debug-fix for an authorized repair.

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Automate 21risk tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ranbot-ai/awesome-skills72026년 10월 22일 업데이트

Automate 2chat tasks via Rube MCP (Composio). Always search tools first for current schemas.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ranbot-ai/awesome-skills72026년 10월 22일 업데이트

Usar al iniciar o mejorar un proyecto de IA: diagnostica código y restricciones, propone skills existentes y redacta tareas y un plan de implementación en español.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ranbot-ai/awesome-skills72026년 10월 22일 업데이트

Usar para crear o mejorar una skill de Andru.ia: define entradas y resultados, redacta SKILL.md con ejemplos y límites, valida la estructura y prepara una PR.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ranbot-ai/awesome-skills72026년 10월 22일 업데이트

Usar tras definir el sector de un proyecto: prepara un dossier en español con contexto, normas aplicables, patrones UX y riesgos, distinguiendo fuentes verificadas de hipótesis.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ranbot-ai/awesome-skills72026년 10월 22일 업데이트

AI-powered presentation generation via the 2slides API — create slides from text, match a reference image style, summarize documents into decks, add AI voice narration, and export pages/audio. Use f

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ranbot-ai/awesome-skills72026년 10월 22일 업데이트

ranbot-ai의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고