Extract bounded, source-linked context from large files or many inputs. Use when context is too large, files are oversized, or a task needs concise excerpts.
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RasputinKaiser/Self-Improvement-Plugin82026년 10월 6일 업데이트
무료GitHub에 공개
sips-perception-plan
Plan browser, app, screenshot, or UI checks before visual claims. Use when a task includes app shots, visual QA, generated assets, or runtime UI proof.
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설치 방법 보기포함된 파일(4)
- SKILL.md1.0 KB
- agents/openai.yaml295 B
- assets/icon-large.svg494 B
- assets/icon-small.svg494 B
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
SIPS Perception Plan
Use homebase_perception_plan with the surface, target, and expected visible state. For browser tasks, use Browser or Chrome tooling after the plan when available.
Do not claim a UI state from source alone when the user needs visual/runtime proof. Name the screenshot, route, app window, or pixel/canvas check that supports the claim.
If the user sends an app shot with little context, infer the likely desired triage from visible state, then update the relevant app-shot triage workflow when the lesson is durable.
Treat a plugin or MCP server listed in the app UI as enumeration proof only. Verify configuration separately, and do not claim task-callable exposure until the current task successfully invokes one of its tools; after restart or rediscovery, prefer a fresh-task invocation for that proof.
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같은 저장소의 스킬
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