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alphaear-news

Fetch current financial headlines and combine trending stories from multiple sources, including Weibo and WallstreetCN. You can also retrieve a summary of active Polymarket prediction markets to review alongside the news.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

원문원문 설명 보기

Fetch hot finance news, unified trends, and prediction financial market data. Use when the user needs real-time financial news, trend reports from multiple finance sources (Weibo, Zhihu, WallstreetCN, etc.), or Polymarket finance market prediction data.

RKiding/Awesome-finance-skills

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • Check trending financial news
  • Combine headlines from several sources into one report
  • Review a summary of active Polymarket prediction markets

포함된 파일(7)

  • SKILL.md1.1 KB
  • references/sources.md1.4 KB
  • scripts/__init__.py0 B
  • scripts/content_extractor.py4.7 KB
  • scripts/database_manager.py4.4 KB
  • scripts/news_tools.py9.9 KB
  • tests/test_news.py641 B

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

AlphaEar News Skill

Overview

Fetch real-time hot news, generate unified trend reports, and retrieve Polymarket prediction data.

Capabilities

1. Fetch Hot News & Trends

Use scripts/news_tools.py via NewsNowTools.

  • Fetch News: fetch_hot_news(source_id, count)
    • See sources.md for valid source_ids (e.g., cls, weibo).
  • Unified Report: get_unified_trends(sources)
    • Aggregates top news from multiple sources.

2. Fetch Prediction Markets

Use scripts/news_tools.py via PolymarketTools.

  • Market Summary: get_market_summary(limit)
    • Returns a formatted report of active prediction markets.

Dependencies

  • requests, loguru
  • scripts/database_manager.py (Local DB)

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한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Checking the latest financial signals
  • Reviewing reported factors affecting stock performance
  • Reading signal summaries alongside confidence scores
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  • Visualizing the reasoning behind an investment thesis
  • Mapping how financial signals transmit through markets
  • Preparing a viewable diagram to explain financial logic
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  • Forecasting financial market trends from time-series data
  • Adjusting a baseline forecast using recent news
  • Combining quantitative forecasts with news sentiment
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  • Grouping related signals to plan report sections
  • Combining section drafts into a complete report
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한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Researching financial information on the web
  • Combining results from multiple search engines
  • Finding financial information in stored local news
RKiding/Awesome-finance-skills3.1천2026년 3월 29일 업데이트

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한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Classifying sentiment in financial news
  • Batch processing unanalyzed news with FinBERT
  • Using an LLM when sentiment analysis needs reasoning
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