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backtesting-frameworks

Build robust backtesting systems for trading strategies with proper handling of look-ahead bias, survivorship bias, and transaction costs. Use when developing trading algorithms, validating strategies, or building backtesting infrastructure.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(2)

  • SKILL.md1.4 KB
  • resources/implementation-playbook.md20.6 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Backtesting Frameworks

Build robust, production-grade backtesting systems that avoid common pitfalls and produce reliable strategy performance estimates.

Use this skill when

  • Developing trading strategy backtests
  • Building backtesting infrastructure
  • Validating strategy performance and robustness
  • Avoiding common backtesting biases
  • Implementing walk-forward analysis

Do not use this skill when

  • You need live trading execution or investment advice
  • Historical data quality is unknown or incomplete
  • The task is only a quick performance summary

Instructions

  • Define hypothesis, universe, timeframe, and evaluation criteria.
  • Build point-in-time data pipelines and realistic cost models.
  • Implement event-driven simulation and execution logic.
  • Use train/validation/test splits and walk-forward testing.
  • If detailed examples are required, open resources/implementation-playbook.md.

Safety

  • Do not present backtests as guarantees of future performance.
  • Avoid providing financial or investment advice.

Resources

  • resources/implementation-playbook.md for detailed patterns and examples.

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