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Model JSON Generator

Extracts the WACC, assumptions, and DCF projections from the markdown metadata file and converts them into a clean, structured JSON file for the frontend interactive viewer.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Ruinius/financial-analyst-skills
설치 방법 보기

포함된 파일(4)

  • SKILL.md1023 B
  • examples/ADBE_financial_model.json7.6 KB
  • scripts/__pycache__/generate_json.cpython-311.pyc15.0 KB
  • scripts/generate_json.py13.0 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Model JSON Generator (Phase 7)

This skill reads the completed TICKER_metadata.md file and converts the financial modeling tables into TICKER_financial_model.json.

  1. Execute the script: python skills/model_json_generator/scripts/generate_json.py {TICKER} {TICKER_metadata_path}
  2. Verify it threw no errors.

What the Script Does

  • Reads TICKER_metadata.md
  • Parses tables for Financial History, WACC, DCF Assumptions, DCF Model Projections, and Intrinsic Value.
  • Transforms the flat table data into a nested JSON structure.
  • Writes to output_data/TICKER/TICKER_financial_model.json for consumption by the interactive viewer.

Prerequisites

  • Phase 6 (Financial Modeling) must have already run and populated the WACC, DCF Assumptions, and DCF Model sections in the metadata.

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