dev:bip — Build in Public ツイート生成

git log と会話コンテキストから、X（旧Twitter）に投稿できる日本語ツイート3案を生成します。 「何を作ったか」を報告するのではなく、読んだ人が反応したくなる角度で切り取ることがゴールです。

なぜ普通の進捗報告はエンゲージメントが取れないか

「〇〇機能を追加しました」「リファクタしました」は事実ですが、読者に**「自分ごと」感**がありません。 エンゲージメントが高いツイートは以下のいずれかを持っています：

• 意外性・逆説: 「当然こうだと思っていましたが、違いました」
• 緊張感・ドラマ: 「詰まっていました / やらかしました / やっと解決しました」
• 具体的な数字: 「3時間で / 8スキルを / 20件のコミット」
• 普遍的な気づき: 「これ、○○している方全員に当てはまるかもしれません」
• 問いかけ: 読んだ人が「あるある」「自分も知りたい」と感じる終わり方

エージェント構成

エージェント	役割	起動数
tweet-writer	1案生成 + 280カウント超過時の修正ループ	3並列

スクリプト: scripts/count-chars.sh（X文字数カウント）

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実行手順

Step 1: コンテキスト収集

以下を実行してください：

# 直近20件のコミット（日時付き）
git log --format="%aI %s" -20

# プロジェクト概要（存在する方を使用）
head -40 CLAUDE.md 2>/dev/null || head -40 README.md 2>/dev/null

Step 2: 「ツイートの角度」を見つける

単純に「何を作ったか」をまとめるのではなく、読者が反応する角度を探してください。

探す観点	問い
驚き・逆説	「やってみたら想定と違ったことはありますか？」「当たり前と思っていたことが覆されましたか？」
詰まり・解決	「困っていたことはありましたか？それをどう突破しましたか？」
before/after	「作業前と後で何がどう変わりましたか？数字があればなお良いです」
普遍的な学び	「この気づきは他の開発者にも当てはまりますか？」
なぜ作っているか	「この作業の背後にある動機・目的は何ですか？」

コンテキストが不明な場合: 以下の一言をテキストで問いかけてください：

「今日のツイートで特に伝えたいことを教えていただけますか？（例：詰まったこと、気づき、達成したことなど）」

Step 3: コンテキストサマリーを作成

次の Step 4 でエージェントに渡すため、以下をまとめてください（自分のメモとして、出力不要）：

• プロジェクト概要: 何を作っているか（1〜2文）
• 最近の作業: 直近5件のコミットから読み取れる作業内容
• ユーザー補足: 会話コンテキストやユーザーが伝えた追加情報
• 角度の候補: Step 2 で見つけた「反応が取れそうな切り口」

Step 4: tweet-writer エージェントを3並列起動

3エージェントを1つのメッセージで同時に起動してください（並列実行）。

各エージェントへのプロンプトに含める情報：

• agents/tweet-writer.md の手順に従うよう指示
• Step 3 で作成したコンテキストサマリー
• 割り当てる構文タイプ（下表）
• count-chars.sh のパス（{このSKILL.mdのディレクトリ}/scripts/count-chars.sh）

エージェント	割り当て構文
Agent 1	逆説・意外性型 または 詰まり・突破型（コンテキストに合う方）
Agent 2	before/after型 または 発見・気づき型（コンテキストに合う方）
Agent 3	動機・なぜ作るか型

Step 5: 結果を統合して出力

3エージェントの結果を受け取り、以下のフォーマットで表示してください：

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案1（{構文名}） {ツイート本文} （{文字数}字）

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案2（{構文名}） {ツイート本文} （{文字数}字）

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案3（{構文名}） {ツイート本文} （{文字数}字）

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