<What this skill does>
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敵対的分析手法を統合したレビューの entry skill。
認知バイアス対策の3手法 (Pre-mortem / War Game / Logic Torturing)と、宣言・主張と実態の乖離を突く claim-vs-actual 検出3パターン(Self-Contradiction / Refactor-Claim Audit / Cross-File Leakage)へルーティングし、通常のレビューでは見えない設計の盲点・ 防御の穴・論理の弱点・宣言と実装のズレを可視化する。
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通常のコードレビューは「正しさの確認」に集中する。 敵対的レビューは 「どう壊れるか」「どう攻撃されるか」「どこが論理的に弱いか」 に集中する。
AIをレビューに使う最大の価値は、情報の整理ではなく 思考の死角を映す鏡 としての活用にある。 このスキルは、2系統の敵対的手法を体系化し、レビューの質を根本的に引き上げる。
| 手法 | 対策するバイアス | 核心の問い |
|---|---|---|
| Pre-mortem | 生存バイアス・楽観バイアス | 「失敗したとして、なぜ?」 |
| War Game | 自己中心バイアス | 「敵の立場から、どう攻撃する?」 |
| Logic Torturing | 確証バイアス | 「この論理の穴を潰して」 |
| 手法 | 対象とするズレ | 核心の問い |
|---|---|---|
| Self-Contradiction | 宣言と同一ファイルの実装 | 「規則 X を宣言した本人が破っていない?」 |
| Refactor-Claim Audit | 完了主張と残骸 | 「『全部やった』を grep で反証できる?」 |
| Cross-File Leakage | 構造変更と caller 側 | 「直したのは変更元だけ、参照元は?」 |
入力に応じて、適切な手法へルーティングする。複数手法の併用も可能。
| キーワード | 手法 | スキルID |
|---|---|---|
| 失敗, リスク, 負債, インシデント, pre-mortem | Pre-mortem | pre-mortem |
| 攻撃, セキュリティ, 悪用, 脆弱性, war-game | War Game | war-game |
| 論理, 判断, 根拠, なぜ, 代替案, logic | Logic Torturing | logic-torturing |
| 自己矛盾, contradiction, 宣言と実装, declared but | Self-Contradiction | self-contradiction |
| 削減, 完了, 全て置換, all replaced, -N%, リファクタ | Refactor-Claim Audit | refactor-claim-audit |
| caller, 残骸, 参照漏れ, 再採番, leakage | Cross-File Leakage | cross-file-leakage |
| 敵対的, adversarial, 全部, フル | 全手法実行 | 上記6つすべて |
1. 変更内容の分類
├─ 設計/ADR → Pre-mortem を優先実行
├─ セキュリティ関連 → War Game を優先実行
├─ 判断を含む変更 → Logic Torturing を実行
├─ 宣言的フレーズ → Self-Contradiction を実行
├─ 完了主張 → Refactor-Claim Audit を実行
└─ 構造変更 → Cross-File Leakage を実行
2. 各手法の実行(並列可能)
├─ Pre-mortem: 失敗シナリオ × 最大5件
├─ War Game: 攻撃シナリオ × 最大5件
├─ Logic Torturing: 論理検証 × 最大5件
├─ Self-Contradiction: 宣言と実装の乖離 × 最大5件
├─ Refactor-Claim Audit: 完了主張の反証 × 最大5件
└─ Cross-File Leakage: caller 側残骸 × 最大5件
3. 統合サマリの生成
├─ 重複する指摘の統合
├─ 重大度による優先順位付け
└─ Human Handoff 条件の判定
## 🔍 Adversarial Review Summary
### 検出された盲点: N件
- Pre-mortem: X件 (失敗シナリオ)
- War Game: Y件 (攻撃シナリオ)
- Logic Torturing: Z件 (論理的な穴)
- Self-Contradiction: A件 (宣言と実装の乖離)
- Refactor-Claim Audit: B件 (完了主張の反証)
- Cross-File Leakage: C件 (caller 側残骸)
### 最も重大な発見
<最も致命的な1件の要約>
### 詳細
(各手法の出力を統合)
| 既存スキル | 関係 | 棲み分け |
|---|---|---|
architecture-risk-register | 補完 | risk-register は「リスクが文書化されているか」を確認。Pre-mortem は「文書化されていないリスクを発見」する |
security-basic | 補完 | security-basic は既知パターン(SQLi, XSS等)を検出。War Game は「既知パターンに当てはまらない攻撃経路」を発見する |
adr-decision-quality | 補完 | adr-decision は ADR の形式品質を確認。Logic Torturing は「記述された判断の論理的強度」を検証する |
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画像・ボタン・フォーム要素に適切なアクセシブルネームがあるか確認する。
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Ensure ADRs capture context, decision, alternatives, tradeoffs, and follow-ups in a way that prevents future drift.
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Review changes to the Agent Skills import/export bridge for path safety, round-trip fidelity, and validation correctness.
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Checks whether AI-assisted work defines review criteria, accessible context, explicit review loop, human judgment boundary, and feedback capture before delegating to an agent.
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Detects per-caller special-cases (bandaids) bolted onto shared infrastructure/common functions, and when two or more same-kind special-cases exist proposes generalizing the lower-level mechanism instead.
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