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cccskills
무료GitHub에 공개

estimate

Estimates task effort by analyzing complexity, dependencies, historical velocity, and risk factors. Produces a structured estimate with confidence levels.

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SebastianLuser/claude-code-arcane스타 3(GitHub 3 + cccskills 0)

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

포함된 파일(3)

  • SKILL.md1.8 KB
  • references/complexity-factors.md992 B
  • references/estimate-template.md1.6 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Phase 1: Understand the Task

Read the task description from the argument. If the description is too vague to estimate meaningfully, ask for clarification before proceeding.

Read CLAUDE.md for project context: tech stack, coding standards, architectural patterns, and any estimation guidelines.

Read relevant design documents from design/gdd/ if the task relates to a documented feature or system.


Phase 2: Scan Affected Code

Identify files and modules that would need to change:

  • Assess complexity (size, dependency count, cyclomatic complexity)
  • Identify integration points with other systems
  • Check for existing test coverage in the affected areas
  • Read past sprint data from production/sprints/ for similar completed tasks and historical velocity

Phase 3: Analyze Complexity Factors

→ Read references/complexity-factors.md for detailed code complexity, scope, risk factors, and estimation guidelines


Phase 4: Generate the Estimate

→ Read references/estimate-template.md for the full estimate output template

Output the estimate with a brief summary: recommended budget, confidence level, and the single biggest risk factor.

This skill is read-only — no files are written. Verdict: COMPLETE — estimate generated.


Phase 5: Next Steps

  • If confidence is Low: recommend a time-boxed spike (/prototype) before committing.
  • If the task is > 10 days: recommend breaking it into smaller stories via /create-stories.
  • To schedule the task: run /sprint-plan update to add it to the next sprint.

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