본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

adapt-workflow

Use when porting a workflow to a different AI provider, deployment environment, model tier, or organizational context.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

sharpdeveye/maestro스타 591(GitHub 591 + cccskills 0)

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md2.3 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

MANDATORY PREPARATION

Invoke /agent-workflow — it contains workflow principles, anti-patterns, and the Context Gathering Protocol. Follow the protocol before proceeding — if no workflow context exists yet, you MUST run /teach-maestro first. Additionally gather: what the workflow is being adapted to.


Adapt a working workflow for a different context.

Adaptation Assessment

DimensionCurrentTargetImpact
Model provider??Prompt format, capabilities, pricing
Model tier??Context window, reasoning ability
Deployment env??Latency, availability, compliance
Team structure??Monitoring, escalation, ownership
Data sensitivity??Guardrails, logging, access controls

Provider Adaptation

  • Prompt format: Adjust for provider-specific features
  • Context limits: Resize context budget for different window sizes
  • Capability gaps: Identify features available in one provider but not another
  • Pricing model: Recalculate cost estimates
  • API differences: Update tool calling interfaces, error handling, retry logic

Environment Adaptation

  • Latency requirements: Adjust timeout values, caching strategy
  • Compliance: Add or adjust guardrails, logging, and data handling
  • Scale: Adjust concurrency limits, batch sizes
  • Monitoring: Adapt alerting thresholds

Adaptation Checklist

  • All provider-specific APIs updated
  • Context budget recalculated for target model
  • Cost estimates updated with target pricing
  • Guardrails adjusted for target compliance requirements
  • Tests updated and passing in target environment
  • Documentation updated for target team

Recommended Next Step

After adaptation, run /evaluate to verify the workflow performs correctly in the target environment, then /diagnose for a full health check.

NEVER:

  • Assume prompts work identically across providers
  • Copy production config to development without adjusting guardrails
  • Adapt without updating the evaluation suite
  • Skip cost re-estimation

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Use when the workflow is too slow, too expensive, or both and needs latency, cost, or token usage optimization.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

sharpdeveye/maestro5912026년 4월 29일 업데이트

Use when any Maestro command is invoked — provides foundational workflow design principles across prompt engineering, context management, tool orchestration, agent architecture, feedback loops, knowledge systems, and guardrails.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

sharpdeveye/maestro5912026년 4월 29일 업데이트

amplify

무료

Use when the workflow works but needs to handle more complex cases or produce higher-quality output through better tools, context, prompts, or models.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

sharpdeveye/maestro5912026년 4월 29일 업데이트

calibrate

무료

Use when workflow components are inconsistent, naming conventions vary, or a new team member's work needs alignment to project standards.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

sharpdeveye/maestro5912026년 4월 29일 업데이트

capture

무료

Capture a session summary — what was done, what decisions were made, and what to do next.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

sharpdeveye/maestro5912026년 4월 29일 업데이트

chain

무료

Use when the workflow needs multi-step processing with sequential, parallel, or conditional tool compositions and proper data flow.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

sharpdeveye/maestro5912026년 4월 29일 업데이트

sharpdeveye의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고