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生成AIで書いた記事・スライド・文書の「AI臭」を徹底除去するスキル。「なんかAIっぽい」「無機質」「整いすぎ」と感じる文章を人間の体温が宿る文体へ変換する。記事・スライドのリライト依頼、AI臭チェック、「もっと人間らしく書いて」という要求で積極的に使用する。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(4)

  • SKILL.md7.5 KB
  • references/ai-smell-patterns.md5.6 KB
  • references/humanize-checklist.md5.4 KB
  • references/rewrite-examples.md7.5 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

AI臭除去スキル — 生成文章に命を吹き込む

AI補助で書いた文章から「生成AI感」を徹底的に取り除き、著者の声と体温が宿る文章へと変換するためのスキルです。
文章を「直す」のではなく「生き返らせる」という意識で臨んでください。


このスキルが解決すること

生成AIは「正確で・網羅的で・丁寧な」文章を生成します。だからこそ逆説的に、読者は即座に「AIが書いた」と感じます。
このスキルはそのパターンを体系的に検出し、著者にしか書けない表現へ置き換えます。


実行プロトコル — 4フェーズで変換する

Phase 1: AI臭スキャン(診断)

AI臭パターン辞典 を参照し、以下の順で文章全体を走査する。

文末・語尾チェック

  • 「〜することができます」→「〜できます」
  • 「〜についてご紹介します」→ 即本題へ
  • 「〜を活用する」連発→「使う」で十分
  • 「!」の多用→ 本当に強調が必要な箇所のみ残す

構造チェック

  • 太字(**...**)の多用 → 本当に強調が必要な箇所のみに絞る
  • ダッシュ(—、──、―)による区切り → 絶対に使わない。読点か文を分割
  • 「項目名: 説明」セット形式の連発 → 本文ベタ書きか見出しで構造化
  • タイトル・見出しの「XX:YY」コロン多用 → カギカッコか読点で繋ぐ
  • 見出しの「です・ます」調 → 言い切り・体言止め・常体に変える
  • 体言止めの機械的な連続(引用・キャッチ・締めを毎回体言止め) → 動詞の言い切り・問いかけを混ぜる
  • 接続詞の連打(「さらに」「加えて」「また」「一方で」が毎段落) → 不要な接続詞は削除

構成チェック

  • 不要なアジェンダ・目次 → 短い文章では削除
  • 「まとめ」の繰り返し → 既に書いてあることを繰り返さない
  • 「以下の通りです」→ 箇条書き、というパターンの乱用
  • 結論先出し + 箇条書き展開の定型構造 → 文脈に応じて構成を変える

診断結果として AI臭スコア(0-100) と 検出パターンのリスト を必ず出力する。


Phase 2: 文体変換(リライト)

リライト例文集 を参照し、検出したパターンを一つずつ変換する。

変換の原則

  1. 著者の意図・主張を変えない。言葉と文体だけを変える
  2. 変換後は必ず「著者の声で音読できるか」を確認する
  3. 曖昧な動作主は明示する(「設定される」→「ユーザーが設定する」)
  4. 受動態より能動態を優先

語尾の多様化 変換前の語尾パターンを把握し、以下を混在させる。

  • 言い切り:「〜だ」「〜である」「〜する」
  • 疑問・問いかけ:「〜ではないだろうか」「〜と思いませんか」
  • 本音吐露:「正直、〜だ」「〜してしまっています」
  • 動詞終止:「〜が生まれる」「〜が変わる」「〜を選んだ」

Phase 3: 人間味の注入(ヒューマナイズ)

ヒューマナイズチェックリスト を使い、AI臭を消した後にさらに「人間の声」を足す。

注入できる要素

  • 著者の迷い・葛藤:「Aにするかで2時間悩んだ」「正直、これは微妙だった」
  • 失敗談:「最初はうまくいかなくて〜」「これでハマった」
  • 個人的な偏愛:「個人的にこの実装が好きで〜」「なぜかこの設計に惹かれた」
  • 時間・場所・感情の固定:「昨夜、深夜に〇〇でハマって〜」
  • 比喩:身近で大胆に。「LLMはドラえもん」「コンテナは使い捨て仮想PC」

注入してはいけないもの

  • 著者が明示していない体験・感情の創作
  • 事実と異なる情報の追加
  • 著者のトーンと合わない誇張

重要: 人間味の注入は提案にとどめる。著者の実体験かどうか確認できない場合は、
「ここに[あなたの失敗談]を1行加えると一気に人間味が出ます」と提案する形にする。


Phase 4: 最終品質チェック

変換後の文章を以下の基準で確認する。

  • AI臭パターンがすべて除去されているか
  • 著者の主張・意図が変わっていないか
  • 語尾のトーンが文章全体で統一されているか(敬体/常体の混在なし)
  • 箇条書きは3〜4項目以内か。3段階以上のネストがないか
  • コードブロックに言語指定があるか
  • インラインコードの前後に半角スペースがあるか
  • 読んで「人が書いた」と感じるか

出力フォーマット

# AI臭除去レポート

## 診断結果
AI臭スコア: [0-100] / 100(高いほどAI臭が強い)

### 検出パターン(重大度順)
1. [パターン名] — [検出箇所の抜粋] (重大度: 高/中/低)
2. ...

## リライト後の全文
[変換後の文章をそのまま出力。コピペしてすぐ使えるように]

## 変換サマリー
- [変換した主な内容を箇条書きで5点以内]

## ヒューマナイズ提案(任意)
[著者が追記できる「人間味の素材」を提案。創作はしない]

使用例

ケース1: 記事全文のリライト

Input: 「この記事をAI臭を消してリライトしてください。[記事全文]」
Action: 4フェーズを順番に実行し、リライト後の全文と変換サマリーを出力

ケース2: 特定セクションのチェック

Input: 「この導入文、なんかAIっぽくない? [導入文]」
Action: Phase1のスキャンのみ実施し、具体的なパターンと直し方を提示

ケース3: 執筆中のリアルタイムチェック

Input: 「今書いてる段落を確認して [段落]」
Action: 即座にAI臭パターンを特定し、代替表現を提案。全文リライトはしない

注意事項

  • 著者の声を守る: 文体変換は「著者が書いたかもしれない言葉」の範囲内に留める
  • 事実は変えない: 技術情報・数値・コードは原文のまま保持する
  • 提案vs修正の使い分け: 著者の実体験が必要な箇所は修正せず提案にする
  • このスキルの限界: AIが書いたかどうかは保証しない。「人が読んで自然に感じるか」が基準

参照リソース

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