Agent Skillを書く時の心得。SKILL.mdに何を書き、何を書かないかの判断基準を定める。AIが読んで従う文書に共通の心得は、kuden:common-rules-for-agent-instructionsにある。 Agent Skillを作成する時、編集する時、レビュー指摘の採否を決める時に読み込む。
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Codex CLIと相談するスキル。ユーザーが「codexと相談して」「codexに聞いて」「codexにレビューしてもらって」と言った時に使用する。現在の会話コンテキストに基づいてCodex CLIにプロンプトを送り、結果を要約して報告する。
「codexはAstraで」「effortはhighで」のようにCodexのmodelやreasoning effortを指定された時は、そのmodelとeffortで実行する。
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相談先Agent(Codex CLI / OpenAI)にセカンドオピニオンを求め、その結果を要約してユーザーに報告する。 ユーザーはcodexの生出力を直接見る必要はない。相談元Agentがcodexの回答を咀嚼し、自分の見解と照らし合わせて報告する。
本手順には3者が登場する:
ユーザーへの報告時、見出しに自分のAgent名を使うこと(例: 「Claude Codeの見解」「Clineの見解」等)。
Bashツールで以下を実行する:
command -v codex
codexが見つからない場合は、ユーザーに「Codex CLIがインストールされていません」と報告して終了する。 それ以上の作業は行わない。
ユーザーが相談の深さを明示していない場合(「全力で」「深く」「よく」「軽く」等の指定がない場合)、 AskUserQuestionツールで以下の3択を提示する:
| 選択肢 | 往復回数 | 相談元Agentの仮見解 | 漏れ抜けの追求度 |
|---|---|---|---|
| よく相談する(推奨) | 必要に応じて2往復 | 相談元Agentが判断 | 漏れ抜けを確認して報告 |
| 全力で深く相談する | 2往復を原則実施(明らかに不要な場合のみスキップ) | 必ず含め、検討したが採用しない事があればその理由も書き、妥当性の検証を促す | 積極的に反論・補完・追加追求 |
| 軽く相談する | 1往復のみ | 相談元Agentが判断 | Codexの指摘を整理して報告 |
ユーザーが明示的に深さを指定している場合はこの確認を省略し、指定に従う。
codexに渡すプロンプトを相談元Agentが設計する。以下の指針に従う:
「このリポジトリの未commitの変更をレビューしてください。コードの品質、設計の妥当性、潜在的なバグ、改善点を指摘してください。」
「以下の設計について意見をください。[設計の要約]。代替案やトレードオフがあれば提案してください。」
「[タスクの要約]を実装したい。このリポジトリのコードベースを踏まえて、最適な実装方針を提案してください。」
仮見解には、現時点の見解とその理由を書く。検討したが採用しない事がある場合は、その内容と採用しない理由も書き、相談先の検証対象にする。検討していない事を、採用しない事として書かない。
なお相談元Agent([自分のAgent名])は現時点で以下のように考えている:
- 現時点の見解: [見解とその理由]
- 検討したが採用しない事: [採用しない事とその理由]
見解に漏れや誤りが無いか、採用しない判断の理由・根拠・前提が妥当かを検証し、反論があれば示してほしい。
相談元Agentが検討していない選択肢があれば挙げてほしい。
指定した観点以外にも気になる点があれば積極的に報告してほしい。
指定された観点はあくまで出発点であり、制約ではない。 リポジトリを自分で探索して気になる点があれば積極的に報告してほしい、という旨を必ずプロンプトに含める。
プロンプトを一時ファイルに書き出し、Bashツールで以下の形式で実行する:
codex exec --ephemeral -s workspace-write -c sandbox_workspace_write.network_access=true < /path/to/prompt.md
--ephemeral は必須。セッションを保存しない-s workspace-write -c sandbox_workspace_write.network_access=true は必須。デフォルトではサンドボックスがネットワークアクセスをブロックするため、ghやcurlなどの外部通信コマンドが失敗する-m <model> と -c model_reasoning_effort=<effort> で上書きする。reasoning effortには専用のフラグが無く、設定値の上書きで渡す。指定が無い時は上書きせず、codexコマンドの既定設定をそのまま使う-m に渡すのはmodel IDである。「Astra」のように表示名や別名で指定された時は、codex debug models が出すmodelカタログで表示名からIDを解決する。同じ名前で世代だけが違うmodelが複数ある時は、version番号が最も新しいものを選ぶ。カタログにはmodelごとに対応するreasoning effortも載っている--skip-git-repo-check を付ける<stdin> ブロックとして読みEOFまで待つためhangするcodexの実行には時間がかかる場合がある。Bashツールのtimeoutを900000(15分)に設定する。
出力は、標準出力と標準エラー出力のどちらも欠落なく保持する。回答は標準出力に出るので、要約はそこから行う。標準エラー出力には、Codex CLIのversion、model、reasoning effortを示すヘッダが冒頭に出て、その後にcodexの作業の経過が続く。報告の実行環境の行はこのヘッダから取り、コマンド失敗の兆候は経過からも確かめる。tail で末尾だけを見るとヘッダを失う。
「全力」モードでは、1往復目の結果を受け取った後、2往復目を原則実施する。明らかに追加の深掘りが不要な場合(1往復目で十分網羅的な回答が得られた場合)のみスキップする。
「よく」モードでは、1往復目の結果を受け取った後、以下のいずれかに該当する場合は2往復目を実施する:
2往復目を判断する前に、1往復目の出力にコマンド失敗の兆候がないか確認する。失敗を検知した場合は、まず相談元Agentが正しい情報を取得・補正してから2往復目の要否を判断する(詳細はセクション5「codexのコマンド失敗を検知した場合」を参照)。
2往復目のプロンプト構成:
注意: codex execは単発実行のため、2往復目のCodexは1往復目の記憶を持っていない。最初から文脈を全て含める必要がある。
往復は原則2回まで。3回以上はユーザーに確認してから実施する。
codexの出力を読み取り、以下の構成でユーザーに報告する:
codexの実行環境を、標準エラー出力の冒頭のヘッダから読み取り、Codex CLI v0.153.4 (gpt-6-astra, reasoning effort: high) の形式で1行記載し、続けてcodexに送ったプロンプトの概要を1-2文で説明する。
codexの主な指摘・提案を箇条書きで要約する。
見解の姿勢:
ユーザーと相談すべき事項や、推奨する次のステップを示す。
codexの回答が長く、要約や処理が困難だと判断した場合は、以下の手順に従う:
事前にプロンプトで出力量を制限しない。制限すると重要な情報が欠落するリスクがある。
codexの出力を読む際、コマンド実行の失敗の兆候がないか注意深く確認する。 兆候の例: エラーメッセージ、「取得できなかった」「失敗した」「permission denied」「not found」など。
失敗を検知した場合は、以下の手順に従う:
gh pr view)をBashツールで実行し、結果を確認するcodexが何らかの失敗をしたパターンを認識したら、次回以降の改善策をユーザーに進言する。
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Agent Skillを書く時の心得。SKILL.mdに何を書き、何を書かないかの判断基準を定める。AIが読んで従う文書に共通の心得は、kuden:common-rules-for-agent-instructionsにある。 Agent Skillを作成する時、編集する時、レビュー指摘の採否を決める時に読み込む。
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ソースコード中のコメントを書く時の心得。コメントに何を書き、何を書かないかの判断基準と、置く位置、日本語の文体を定める。 ソースコードのコメントを書く時、直す時、レビューする時に読み込む。
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リポジトリのセキュリティ調査を領域ごとに進める。同じサービスを構成する複数のリポジトリを束ねて調査できる。 このsessionは調査を指揮し、領域ごとに起動したsubagentが調査してレポートを出力する。 レポートの問題のトリアージと、問題の自動修正、問題を直すpull requestの状態の同期も指揮する。 複数sessionにまたがる長期作業を想定し、実行するたびに現状を確認して続きの作業を行う。 ユーザーが手動で起動する。
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セキュリティ調査で検出された問題を1つ修正し、pull requestをready for reviewまで仕上げる。 codepatrol skillが起動したsubagentが実行する。ユーザーが直接呼び出す事は想定していない。
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本番に出る前の修正が積まれたrelease pull requestに、デプロイの前後に人間がやる事をまとめたコメントを投稿・更新する。 codepatrol skillが起動したsubagentが実行する。ユーザーが直接呼び出す事は想定していない。
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リポジトリの1つの領域をセキュリティ観点で調査し、Codexの批判的レビューを経てレポートを出力する。 codepatrol skillが起動したsubagentが実行する。ユーザーが直接呼び出す事は想定していない。
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