코드 변경의 테스트와 기존 기능에 미치는 영향을 확인하고 저장소 템플릿에 맞춰 PR을 생성하며, 리뷰 요청부터 지적 사항 대응까지 진행합니다.
- 지정된 템플릿으로 PR 생성
- 기존 동작과 새 기능의 테스트 확인
- 로컬 검증이 어려울 때 봇 리뷰 요청
Git 작업 트리로 PR 검토와 병렬 개발용 폴더를 만들고, 환경 파일 배치와 branchlet 설정 복사, 의존성 설치를 진행합니다.
Initialize a worktree-based repo layout for parallel development. Creates a main worktree, a reviews worktree for PR reviews, and N numbered work branches. Handles .env creation, dependency installation, and branchlet config. TRIGGER when user asks to set up the repo from scratch, initialize worktrees, bootstrap their dev environment, "setup repo", "setup worktrees", "initialize dev environment", "set up branches", or when a freshly cloned repo has no sibling worktrees.
Git 작업 트리를 사용해 같은 저장소의 여러 브랜치를 별도 폴더에서 다루도록 개발 환경을 구성합니다. 기존 기본 작업 폴더 옆에 PR 검토용 reviews와 요청한 수만큼의 branch1부터 branchN까지를 만듭니다. 환경 파일 배치, .branchlet.json 복사, 의존성 설치도 진행합니다.
저장소를 복제한 직후 개발 환경을 준비하거나, 여러 변경 작업과 PR 검토를 각각 다른 폴더에서 진행할 때 유용합니다. 기존 브랜치와 작업 폴더를 확인하고 이미 있으면 생성을 건너뜁니다.
origin/dev를 기준으로 작업 트리를 초기 설정해 주세요.”작업용 브랜치 수와 기준 브랜치는 대화로 지정합니다. 마지막에는 생성한 수와 누락된 환경 파일, 발생한 오류를 보고합니다.
autogpt_platform 아래의 디렉터리 구성을 전제로 하며 Git, Poetry, pnpm을 사용합니다. 템플릿으로 만든 환경 파일은 내용을 편집해야 할 수 있습니다. 의존성 설치에는 시간이 걸립니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.
총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 23일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
This skill sets up a worktree-based development layout from a freshly cloned repo. It creates:
Determine the repo root and parent directory:
ROOT=$(git rev-parse --show-toplevel)
REPO_NAME=$(basename "$ROOT")
PARENT=$(dirname "$ROOT")
Detect if the repo is already inside a worktree layout by counting sibling worktrees (not just checking the directory name, which could be anything):
# Count worktrees that are siblings (live under $PARENT but aren't $ROOT itself)
SIBLING_COUNT=$(git worktree list --porcelain 2>/dev/null | grep "^worktree " | grep -c "$PARENT/" || true)
if [ "$SIBLING_COUNT" -gt 1 ]; then
echo "INFO: Existing worktree layout detected at $PARENT ($SIBLING_COUNT worktrees)"
# Use $ROOT as-is; skip renaming/restructuring
else
echo "INFO: Fresh clone detected, proceeding with setup"
fi
Use AskUserQuestion to gather setup preferences:
branch1 through branchNcd "$ROOT"
git fetch origin
# Create the reviews branch from base (skip if already exists)
if git show-ref --verify --quiet refs/heads/reviews; then
echo "INFO: Branch 'reviews' already exists, skipping"
else
git branch reviews <base-branch>
fi
# Create numbered work branches from base (skip if already exists)
for i in $(seq 1 "$COUNT"); do
if git show-ref --verify --quiet "refs/heads/branch$i"; then
echo "INFO: Branch 'branch$i' already exists, skipping"
else
git branch "branch$i" <base-branch>
fi
done
Create worktrees as siblings to the main checkout:
if [ -d "$PARENT/reviews" ]; then
echo "INFO: Worktree '$PARENT/reviews' already exists, skipping"
else
git worktree add "$PARENT/reviews" reviews
fi
for i in $(seq 1 "$COUNT"); do
if [ -d "$PARENT/branch$i" ]; then
echo "INFO: Worktree '$PARENT/branch$i' already exists, skipping"
else
git worktree add "$PARENT/branch$i" "branch$i"
fi
done
Do NOT assume .env files exist. For each worktree (including main if needed):
.env exists in the source worktree for each path.env exists, copy it.env.default or .env.example exists, copy that as .envEnv file locations to check (same as the /worktree skill — keep these in sync):
autogpt_platform/.envautogpt_platform/backend/.envautogpt_platform/frontend/.envNote: This env copying logic intentionally mirrors the
/worktreeskill's approach. If you update the path list or fallback logic here, update/worktreeas well.
SOURCE="$ROOT"
WORKTREES="reviews"
for i in $(seq 1 "$COUNT"); do WORKTREES="$WORKTREES branch$i"; done
FOUND_ANY_ENV=0
for wt in $WORKTREES; do
TARGET="$PARENT/$wt"
for envpath in autogpt_platform autogpt_platform/backend autogpt_platform/frontend; do
if [ -f "$SOURCE/$envpath/.env" ]; then
FOUND_ANY_ENV=1
cp "$SOURCE/$envpath/.env" "$TARGET/$envpath/.env"
elif [ -f "$SOURCE/$envpath/.env.default" ]; then
FOUND_ANY_ENV=1
cp "$SOURCE/$envpath/.env.default" "$TARGET/$envpath/.env"
echo "NOTE: $wt/$envpath/.env was created from .env.default — you may need to edit it"
elif [ -f "$SOURCE/$envpath/.env.example" ]; then
FOUND_ANY_ENV=1
cp "$SOURCE/$envpath/.env.example" "$TARGET/$envpath/.env"
echo "NOTE: $wt/$envpath/.env was created from .env.example — you may need to edit it"
else
echo "WARNING: No .env, .env.default, or .env.example found at $SOURCE/$envpath/"
fi
done
done
if [ "$FOUND_ANY_ENV" -eq 0 ]; then
echo "WARNING: No environment files or templates were found in the source worktree."
# Use AskUserQuestion to confirm: "Continue setup without env files?"
# If the user declines, stop here and let them set up .env files first.
fi
Copy .branchlet.json from main to each worktree so branchlet can manage sub-worktrees:
if [ -f "$ROOT/.branchlet.json" ]; then
for wt in $WORKTREES; do
cp "$ROOT/.branchlet.json" "$PARENT/$wt/.branchlet.json"
done
fi
Install deps in all worktrees. Run these sequentially per worktree:
for wt in $WORKTREES; do
TARGET="$PARENT/$wt"
echo "=== Installing deps for $wt ==="
(cd "$TARGET/autogpt_platform/autogpt_libs" && poetry install) &&
(cd "$TARGET/autogpt_platform/backend" && poetry install && poetry run prisma generate) &&
(cd "$TARGET/autogpt_platform/frontend" && pnpm install) &&
echo "=== Done: $wt ===" ||
echo "=== FAILED: $wt ==="
done
This is slow. Run in background if possible and notify when complete.
After setup, verify and report to the user:
git worktree list
Summarize:
parent/
main/ # Primary checkout (already exists)
reviews/ # PR review worktree
branch1/ # Work branch 1
branch2/ # Work branch 2
...
branchN/ # Work branch N
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코드 변경의 테스트와 기존 기능에 미치는 영향을 확인하고 저장소 템플릿에 맞춰 PR을 생성하며, 리뷰 요청부터 지적 사항 대응까지 진행합니다.
별도 작업 폴더에서 여러 Claude Code를 실행하여 개발 작업 배정, 진행 상황 확인, 중단된 세션 복구 지원, PR 완료 확인을 함께 관리합니다.
Sentry 데이터로 변경 전후나 환경 간 속도와 실패율을 비교합니다. 통계적 변동을 고려해 빨라짐, 느려짐, 변화 감지 안 됨, 데이터 부족을 판정합니다.
PR 검토 의견을 모아 코드 수정, 커밋, 답변과 스레드 해결을 진행합니다. CI 실패, 충돌, 새 댓글도 계속 확인하며 대응이 끝날 때까지 추적합니다.
PR 검토와 수정을 반복하며 미해결 의견, CI 실패, 병합 충돌을 확인합니다. 늦게 도착하는 댓글도 기다려 PR을 병합할 수 있는 상태로 정리합니다.
코드 변경 제안인 PR의 목적과 차이를 읽고 정확성, 보안, 설계, 테스트를 점검합니다. 기존 의견과 중복되지 않도록 심각도를 붙여 해당 코드 줄에 댓글을 게시합니다.