코드 변경의 테스트와 기존 기능에 미치는 영향을 확인하고 저장소 템플릿에 맞춰 PR을 생성하며, 리뷰 요청부터 지적 사항 대응까지 진행합니다.
- 지정된 템플릿으로 PR 생성
- 기존 동작과 새 기능의 테스트 확인
- 로컬 검증이 어려울 때 봇 리뷰 요청
Git 브랜치마다 독립된 개발 폴더를 만들고 환경 설정 복사, 의존성 설치, Prisma client 생성까지 진행하여 병렬 개발 환경을 준비합니다.
Set up a new git worktree for parallel development. Creates the worktree, copies .env files, installs dependencies, and generates Prisma client. TRIGGER when user asks to set up a worktree, work on a branch in isolation, or needs a separate environment for a branch or PR.
실행 점수 미검증
설치 방법 보기worktree는 브랜치마다 별도의 작업 폴더를 두는 Git의 worktree 기능으로 병렬 개발 환경을 준비합니다. 기존 브랜치를 사용하거나 dev에서 새 브랜치를 만들 수 있습니다. 원래 작업 폴더의 .env를 복사하고, 파일이 없으면 .env.default를 사용합니다. 이어서 의존성을 설치하고 Prisma client를 생성합니다.
진행 중인 작업을 유지하면서 다른 수정에 착수하거나 PR마다 작업 공간을 나누고 싶을 때 유용합니다. 이름을 생략하면 사용 가능한 다음 AutoGPT<N>을 선택합니다. 개발이 끝난 worktree를 삭제하는 절차도 포함합니다.
dev에서 새 브랜치를 만들고 작업 환경을 준비해 주세요.”Git, Poetry, pnpm을 사용하며 autogpt_platform 아래의 디렉터리 구성을 전제로 합니다. CoPilot의 SDK 모드는 Claude Code 안에서 작동하지 않으므로 테스트 시 CHAT_USE_CLAUDE_AGENT_SDK=false 설정이 필요합니다. 선택 사항인 앱 실행 절차에는 필요한 포트를 사용하는 프로세스를 강제로 종료하는 작업이 포함됩니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 23일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Derive paths from the git toplevel. If a name is provided as argument, use it. Otherwise, check git worktree list and pick the next AutoGPT<N>.
ROOT=$(git rev-parse --show-toplevel)
PARENT=$(dirname "$ROOT")
# From an existing branch
git worktree add "$PARENT/<NAME>" <branch-name>
# From a new branch off dev
git worktree add -b <new-branch> "$PARENT/<NAME>" dev
Copy .env from the root worktree. Falls back to .env.default if .env doesn't exist.
ROOT=$(git rev-parse --show-toplevel)
TARGET="$(dirname "$ROOT")/<NAME>"
for envpath in autogpt_platform/backend autogpt_platform/frontend autogpt_platform; do
if [ -f "$ROOT/$envpath/.env" ]; then
cp "$ROOT/$envpath/.env" "$TARGET/$envpath/.env"
elif [ -f "$ROOT/$envpath/.env.default" ]; then
cp "$ROOT/$envpath/.env.default" "$TARGET/$envpath/.env"
fi
done
TARGET="$(dirname "$(git rev-parse --show-toplevel)")/<NAME>"
cd "$TARGET/autogpt_platform/autogpt_libs" && poetry install
cd "$TARGET/autogpt_platform/backend" && poetry install && poetry run prisma generate
cd "$TARGET/autogpt_platform/frontend" && pnpm install
Replace <NAME> with the actual worktree name (e.g., AutoGPT7).
Backend uses ports: 8001, 8002, 8003, 8005, 8006, 8007, 8008. Free them first if needed:
TARGET="$(dirname "$(git rev-parse --show-toplevel)")/<NAME>"
for port in 8001 8002 8003 8005 8006 8007 8008; do
lsof -ti :$port | xargs kill -9 2>/dev/null || true
done
cd "$TARGET/autogpt_platform/backend" && poetry run app
SDK mode spawns a Claude subprocess — won't work inside Claude Code. Set CHAT_USE_CLAUDE_AGENT_SDK=false in backend/.env to use baseline mode.
# Replace <NAME> with the actual worktree name (e.g., AutoGPT7)
git worktree remove "$(dirname "$(git rev-parse --show-toplevel)")/<NAME>"
If branchlet is installed:
branchlet create -n <name> -s <source-branch> -b <new-branch>
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코드 변경의 테스트와 기존 기능에 미치는 영향을 확인하고 저장소 템플릿에 맞춰 PR을 생성하며, 리뷰 요청부터 지적 사항 대응까지 진행합니다.
별도 작업 폴더에서 여러 Claude Code를 실행하여 개발 작업 배정, 진행 상황 확인, 중단된 세션 복구 지원, PR 완료 확인을 함께 관리합니다.
Sentry 데이터로 변경 전후나 환경 간 속도와 실패율을 비교합니다. 통계적 변동을 고려해 빨라짐, 느려짐, 변화 감지 안 됨, 데이터 부족을 판정합니다.
PR 검토 의견을 모아 코드 수정, 커밋, 답변과 스레드 해결을 진행합니다. CI 실패, 충돌, 새 댓글도 계속 확인하며 대응이 끝날 때까지 추적합니다.
PR 검토와 수정을 반복하며 미해결 의견, CI 실패, 병합 충돌을 확인합니다. 늦게 도착하는 댓글도 기다려 PR을 병합할 수 있는 상태로 정리합니다.
코드 변경 제안인 PR의 목적과 차이를 읽고 정확성, 보안, 설계, 테스트를 점검합니다. 기존 의견과 중복되지 않도록 심각도를 붙여 해당 코드 줄에 댓글을 게시합니다.