会場別のコース適性を分析する。会場を省略すると全会場の成績を表示する。「コース分析」「会場別の適性を見たい」といった依頼で発動する。
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
sogengineer/arima-analy42026년 9월 21일 업데이트
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有馬記念分析システムで利用可能なスキル一覧と使い方、スコア配分、基本ワークフローを表示する。「ヘルプ」「使い方を教えて」「何ができるの」といった依頼で発動する。
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설치 방법 보기포함된 파일(1)
- SKILL.md3.8 KB
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
有馬記念分析システム ヘルプ
利用可能なスキル一覧を表示します。
データ管理スキル
| スキル | 説明 |
|---|---|
| fetch-data | JRA URLからデータ取得・抽出 |
| db-import | JSONをDBにインポート |
一覧表示スキル
| スキル | 説明 |
|---|---|
| race-list | 登録済みレース一覧 |
| horse-list | 登録済み馬一覧（血統付き） |
| pedigree-analysis | 種牡馬統計 |
分析スキル
| スキル | 説明 |
|---|---|
| score-calc | 10要素スコアリング（レースIDを指定） |
| course-analysis | 会場別コース適性分析（省略時は全会場） |
スコア配分
総合スコア =
直近成績 × 22% +
コース適性 × 15% +
距離適性 × 12% +
上がり3F × 10% +
G1実績 × 5% +
ローテ × 10% +
騎手能力 × 8% +
馬場適性 × 5% +
枠順効果 × 5% +
調教師 × 8%
※ 重みの正は src/constants/ScoringConstants.ts の SCORE_WEIGHTS。
主なCLIコマンド（スキル外）
| コマンド | 説明 |
|---|---|
bun start ml --race <id> | 機械学習予測（LR＋RF） |
bun start backtest | 過去レースで予測精度を検証 |
bun start optimize-weights | 過去データから最適な重みを学習 |
基本ワークフロー
- fetch-data スキルでデータ抽出（JRA URLを指定）
- db-import スキルでDBインポート（抽出したJSONを指定）
- race-list スキルでレースID確認
- score-calc スキルでスコアリング（レースIDを指定）
開発用スキル
コード変更・レビューを行うときに使うスキル。分析の運用フローでは使いません。
進め方・設計
| スキル | 説明 |
|---|---|
| orchestrate | 調査・設計・実装・レビューをサブエージェントに分解して進行（「調べて」「設計して」「実装して」） |
| design-principles | 実装前後に読む設計原則（理解容易性の7観点・失敗4パターン） |
| empirical-prompt-tuning | スキル・プロンプトを別エージェントに実行させて反復改善する手法 |
レビュー
| スキル | 説明 |
|---|---|
| review-all | 8観点の一括レビュー（指摘のみ） |
| review-fix | レビュー + 指摘の反映 |
| review-fix-loop | 収束するまで自動反復 |
| review-arch / review-code / review-comments / review-naming | 層構成・コードスタイル・コメント・命名の個別観点 |
| review-test / review-recovery / review-security | テスト・エラー回復・セキュリティの個別観点 |
| review-scoring | スコアリング/MLのドメイン正しさ（重み合計・特徴量統一・未来情報リーク・学習・予測の再現性） |
スコープ引数を省略した場合は main との差分が対象です。
開発時の検証コマンド
| コマンド | 説明 |
|---|---|
bun run c | 型チェック（bun c は bun create と解釈されて失敗するので不可） |
bun run lint | Biome 2.5.14（linter のみ。formatter は無効）。biome-plugins/*.grit の自作ルールを含む。error は 0 が基準、warning はベースラインから増やさない |
bun test | テスト（__test__/ 併置） |
規約の正は docs/ARCHITECTURE.md（層構成・パイプライン）と docs/DEVELOPMENT.md（技術スタック・命名・コーディング規約）です。
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実装前に参照する設計原則。理解容易性 = 読み手の思考量の少なさを基準に、AI が作りがちな失敗4パターン（引数・依存5個以上、コマンド層肥大・ドメイン貧血症、ポリモーフィズム機会の見逃し、トリッキーな実装）と、実装後セルフチェックの7観点（名称・役割・参照・状態・面積・階層・秩序）を言語化。Use when starting any implementation task, when user says '設計原則', 'design principles', or before writing new entities/commands/repositories.
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agent 向けテキスト指示（skill / slash command / task プロンプト / コード生成プロンプト）を、バイアスを排した実行者に動かしてもらい、両面（実行者の自己申告 + 指示側メトリクス）で評価して反復改善する手法。改善が頭打ちになるまで回す。Use when user says 'プロンプトを改善して', 'スキルをチューニング', 'empirical-prompt-tuning', or after creating/heavily revising a skill or prompt.
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sogengineer/arima-analy42026년 9월 21일 업데이트
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