본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

V3 Security Overhaul

Complete security architecture overhaul for claude-flow v3. Addresses critical CVEs (CVE-1, CVE-2, CVE-3) and implements secure-by-default patterns. Use for security-first v3 implementation.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md2.4 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

V3 Security Overhaul

What This Skill Does

Orchestrates comprehensive security overhaul for claude-flow v3, addressing critical vulnerabilities and establishing security-first development practices using specialized v3 security agents.

Quick Start

# Initialize V3 security domain (parallel)
Task("Security architecture", "Design v3 threat model and security boundaries", "v3-security-architect")
Task("CVE remediation", "Fix CVE-1, CVE-2, CVE-3 critical vulnerabilities", "security-auditor")
Task("Security testing", "Implement TDD London School security framework", "test-architect")

Critical Security Fixes

CVE-1: Vulnerable Dependencies

npm update @anthropic-ai/claude-code@^2.0.31
npm audit --audit-level high

CVE-2: Weak Password Hashing

// ❌ Old: SHA-256 with hardcoded salt
const hash = crypto.createHash('sha256').update(password + salt).digest('hex');

// ✅ New: bcrypt with 12 rounds
import bcrypt from 'bcrypt';
const hash = await bcrypt.hash(password, 12);

CVE-3: Hardcoded Credentials

// ✅ Generate secure random credentials
const apiKey = crypto.randomBytes(32).toString('hex');

Security Patterns

Input Validation (Zod)

import { z } from 'zod';

const TaskSchema = z.object({
  taskId: z.string().uuid(),
  content: z.string().max(10000),
  agentType: z.enum(['security', 'core', 'integration'])
});

Path Sanitization

function securePath(userPath: string, allowedPrefix: string): string {
  const resolved = path.resolve(allowedPrefix, userPath);
  if (!resolved.startsWith(path.resolve(allowedPrefix))) {
    throw new SecurityError('Path traversal detected');
  }
  return resolved;
}

Safe Command Execution

import { execFile } from 'child_process';

// ✅ Safe: No shell interpretation
const { stdout } = await execFile('git', [userInput], { shell: false });

Success Metrics

  • Security Score: 90/100 (npm audit + custom scans)
  • CVE Resolution: 100% of critical vulnerabilities fixed
  • Test Coverage: >95% security-critical code
  • Implementation: All secure patterns documented and tested

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Master advanced AgentDB features including QUIC synchronization, multi-database management, custom distance metrics, hybrid search, and distributed systems integration. Use when building distributed AI systems, multi-agent coordination, or advanced vector search applications.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

spencermarx/open-code-review3792026년 7월 28일 업데이트

Create and train AI learning plugins with AgentDB's 9 reinforcement learning algorithms. Includes Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic, and more. Use when building self-learning agents, implementing RL, or optimizing agent behavior through experience.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

spencermarx/open-code-review3792026년 7월 28일 업데이트

Implement persistent memory patterns for AI agents using AgentDB. Includes session memory, long-term storage, pattern learning, and context management. Use when building stateful agents, chat systems, or intelligent assistants.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

spencermarx/open-code-review3792026년 7월 28일 업데이트

Optimize AgentDB performance with quantization (4-32x memory reduction), HNSW indexing (150x faster search), caching, and batch operations. Use when optimizing memory usage, improving search speed, or scaling to millions of vectors.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

spencermarx/open-code-review3792026년 7월 28일 업데이트

Implement semantic vector search with AgentDB for intelligent document retrieval, similarity matching, and context-aware querying. Use when building RAG systems, semantic search engines, or intelligent knowledge bases.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

spencermarx/open-code-review3792026년 7월 28일 업데이트

browser

무료

Web browser automation with AI-optimized snapshots for claude-flow agents

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

spencermarx/open-code-review3792026년 7월 28일 업데이트

spencermarx의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고