Format CVs for academic positions with publications, grants, and teaching
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
splash0047/resume-generator342026년 9월 28일 업데이트
무료GitHub에 공개
Resume Humanizer
Rewrite resume bullets into natural engineering prose while preserving evidence, ownership, and technical meaning. Uses qualitative checks rather than AI-detection scores.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
splash0047/resume-generator스타 34(GitHub 34 + cccskills 0)
실행 점수 미검증
설치 방법 보기포함된 파일(1)
- SKILL.md2.0 KB
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Resume Humanizer
Purpose
Make evidence-backed bullets concise, natural, and interview-defensible.
Do not optimize for AI-detector scores. AI-detection tools are not a reliable measure of whether a resume is good or authentic.
Checks
Natural Language
Prefer:
- direct verbs;
- normal sentence structure;
- specific nouns;
- concrete technologies;
- plain explanations of impact.
Avoid inflated wording such as:
- cutting-edge;
- revolutionary;
- seamless;
- world-class;
- results-driven;
- passionate (when used as resume filler);
- orchestrated / spearheaded when a simpler verb is more accurate.
Specificity
A technical bullet should name the actual system, technology, algorithm, API, database, or artifact when relevant.
Evidence Preservation
Do not add:
- new metrics;
- new technologies;
- new scale;
- new ownership;
- production claims;
- causal impact unsupported by evidence.
Readability
Keep bullets compact. Split a bullet when multiple unrelated claims make it hard to read.
Technical Density
Include architecture/technical decisions only when they help explain the work; do not force a "why X over Y" comparison into every bullet.
Interview Defensibility
The candidate should be able to explain every noun, number, and technical decision.
Output
For each rewritten bullet:
- original;
- revised;
- evidence preserved;
- any removed exaggeration or unsupported language.
Then run this checklist:
- Natural language: Pass / Needs revision
- Specificity: Pass / Needs revision
- Evidence preservation: Pass / Needs revision
- Readability: Pass / Needs revision
- Technical relevance: Pass / Needs revision
- Interview defensibility: Pass / Needs revision
Guardrails
- No AI-writing score.
- No forced metric density.
- No keyword repetition target.
- Never trade truthfulness for stronger-sounding prose.
리뷰
아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
댓글
로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.
아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.
같은 저장소의 스킬
Decides whether to apply to a specific role, with what level of effort, and with which resume variant. Prevents wasted applications on roles with fundamentally poor fit and prioritizes high-probability opportunities.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
splash0047/resume-generator342026년 9월 28일 업데이트
Decide how to prioritize job applications using hard eligibility, evidence coverage, role alignment, and real application outcomes rather than arbitrary fit scores.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
splash0047/resume-generator342026년 9월 28일 업데이트
Define a clear primary role identity and supporting evidence so a resume reads coherently for the target job.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
splash0047/resume-generator342026년 9월 28일 업데이트
Determines the candidate's primary role identity before any JD analysis. Classifies into role families, selects core tech identity, ranks projects by role relevance, and outputs a Candidate Position Brief consumed by all downstream stages. This is Phase -1 of the pipeline.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
splash0047/resume-generator342026년 9월 28일 업데이트
Translate skills from one industry to another, identify transferable skills
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
splash0047/resume-generator342026년 9월 28일 업데이트