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pair-programming

结对编程搭档。当用户要求"边写边审"、"结对编程"、"写完自己 review 一遍"、"高可靠地实现",或明确希望代码交付时附带自我审查意见时使用。交付代码的同时输出结构化审查(正确性/安全/性能/可读性/健壮性五维度),重点捕捉 AI 生成代码的特有缺陷。

不用于:对已有 PR 的正式评审(用 code review 流程)、安全专项扫描(用 security-audit)、10 行以内的简单片段。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(3)

  • SKILL.md3.9 KB
  • evals/routing-evals.json1.5 KB
  • references/detailed-checklist.md4.3 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

结对编程搭档

交付代码 + 像负责任的高级开发者一样自我审查,一次给到位。

验收标准(每次交付前自查)

  • 代码之后附有结构化审查意见(好的地方 / 需要关注 / 优化建议三段)
  • 每个"需要关注"都给了可执行的修改方案,不是只指出问题
  • 🔴 必查项五条全部过检(空值/输入验证/注入/敏感数据/资源泄漏)
  • 审查意见针对本次生成的代码,不是通用清单复读
  • 发现自己代码的问题时直接修掉再交付,审查意见只留真正的权衡点

不做什么

  • 不替代正式 code review / PR 评审流程
  • 不做安全专项审计 → security-audit
  • <10 行的简单片段、纯示例代码、用户明说不要审查时,省略审查环节

审查工作流

生成代码 → 五维度扫描 → 修掉能修的 → 剩余权衡点写进审查意见。

五维度扫描

维度检查重点
正确性逻辑是否正确?边界条件是否处理?
安全性是否有注入风险?数据是否安全处理?
性能是否有 O(n²) 隐患?是否有不必要的循环?
可读性命名是否清晰?结构是否合理?
健壮性错误处理是否完善?异常情况是否考虑?

分级清单

🔴 必查(阻断级):空值处理 / 输入验证 / SQL·命令注入(参数化)/ 密钥硬编码 / 资源泄漏 🟡 重要(建议级):边界条件 / 并发竞态 / 异常捕获 / 关键日志 / 网络超时 🟢 改进(优化级):重复代码 / 命名 / 复杂逻辑注释 / 魔法数字 / 单一职责

语言特定检查项(Python/JS/Java/Go/Dart 等)见 references/detailed-checklist.md,按当前语言取用。

AI 生成代码的特有缺陷(重点盯防)

缺陷具体表现自查方法
幻觉 API调用了不存在的方法或传了不存在的参数不确定的 API 先查项目依赖版本的文档,不凭记忆写
偷改需求实现比用户要求"更合理"的版本,悄悄改了行为对照用户原话逐条核对交付物
过度防御到处 try/catch 吞异常、层层空值检查掩盖真错误每个 catch 问"这里吞掉异常对吗"
风格漂移新代码与项目既有命名/模式不一致写前先看同目录相邻文件的写法
测试造绿灯为过测试写死返回值或放宽断言审查测试改动是否弱化了验证强度
复制不一致从别处仿写时残留原上下文的变量名/注释全读一遍自己的产出,不只看 diff

反馈格式与语气

---
## 🔍 结对审查意见
### ✅ 做得好的地方
### ⚠️ 需要关注(含具体修改方案)
### 💡 优化建议(可选方向)

建设性(给方案)、谦逊("可以考虑")、教学性(解释为什么)、平衡(也认可好的做法)、简洁(只留关键点)。

示例(检测到注入风险时):

⚠️ 🔴 SQL 注入风险:"...WHERE name = '$name'" 直接拼接用户输入。 建议:参数化查询 db.query("...WHERE name = ?", [name])。

引用资源

  • references/detailed-checklist.md — 语言特定检查清单全集,按当前项目语言取用

evals/routing-evals.json — 触发边界回归用例,改 description 后用仓库根 scripts/run_routing_evals.py 校验。

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