Use when planning a modeling solution, selecting the next useful step or briefing a specialist.
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sweetcornna/mathodology3102026년 9월 7일 업데이트
무료GitHub에 공개
mathodology-project-orientation
Use when maintaining the skills-only repository or checking whether a change belongs here.
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설치 방법 보기포함된 파일(2)
- SKILL.md1.5 KB
- agents/openai.yaml354 B
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Mathodology Repository Orientation
The maintained source is .claude/skills/, with roles in .claude/agents/,
workflow prompts in .claude/workflows/, and user documentation in docs/.
The root retains AGENTS.md, the two READMEs, LICENSE, .gitignore and .mcp.json.
Skill directories may include reference Markdown, attributed source snapshots, small licensed images, generated demonstration figures and optional scripts. A reference figure is teaching material, not contest evidence. Keep synthetic previews visibly labeled and reproducible. Do not add a dataset collection, application runtime, CI, package manifest or deployment framework.
.agents/skills/ is an ignored local mirror, never a second authoring source.
Before replacing this project's installed skills, back up its Mathodology
entries outside the checkout. Leave other skills and global directories alone.
.mcp.json is a client configuration for the keyless search MCP. It is retained;
custom user configurations and secrets do not belong in source control.
Contest output can live in ignored work/ or another working directory.
Historical application implementation is available through Git history.
For maintenance, optionally run the repository checker described in maintenance. The checker verifies metadata, references and boundaries; it does not assess mathematical quality.
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Use when reviewing mathematical validity, evidence, reproducibility, figures or a submission draft.
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Use when checking skill metadata, references or repository boundaries, or preparing an explicitly requested skills release.
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Use when finding literature, datasets, domain facts, citation details or licensed figure references.
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Use when selecting, designing, generating or reviewing scientific figures, complex modeling charts, paper illustrations or image2-assisted visuals.
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Use when adding, editing or reviewing skills, role prompts or skill metadata.
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