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cccskills
무료GitHub에 공개한국어 소개

mem-search

`cmem.ai`의 영구 메모리에서 Claude Code와 Codex 등의 과거 작업 기록을 검색합니다. 프로젝트 경위와 결정 이유, 이전 작업 내용을 알기 쉽게 정리합니다.

원문원문 설명 보기

This skill should be used when the user asks to "search memory", "what do you remember about X", "check claude-mem", "mem search", "find past observations", "what did we do last session", or wants prior-session context about a project, decision, file, or task. Searches the user's Claude-Mem (cmem.ai) memory.

AI 평가90점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 이전 세션의 작업 내용 확인
  • 프로젝트 결정 이유 검색
  • 파일명과 오류로 과거 기록 검색
  • 여러 에이전트의 저장된 작업 확인

한국어 소개

할 수 있는 일

mem-search는 cmem.ai에 저장된 Claude-Mem의 과거 작업 기록을 검색해 필요한 경위를 찾아냅니다. Claude Code, Cowork, Codex 등의 이전 세션을 요약한 시간 정보가 있는 기록을 대상으로 합니다. 먼저 넓은 키워드로 제목과 요약을 찾고, 결과에서 발견한 특정 문구로 범위를 좁혀 관련 내용을 쉬운 말로 정리합니다. 시기를 물으면 기록의 날짜와 시간을 제시합니다.

이럴 때 유용합니다

이전 세션에서 어디까지 작업했는지 확인하거나 프로젝트에서 특정 결정을 내린 이유를 떠올릴 때 유용합니다. 파일명이나 오류 메시지로 관련 기록을 찾을 때도 사용할 수 있습니다.

사용 예시

  • “메모리에서 이전 세션에 어떤 작업을 했는지 찾아 주세요.”
  • “이 파일에 대해 이전에 어떤 결정을 내렸는지 확인해 주세요.”

주의 사항

제공된 CLI를 Node.js로 실행하고 플러그인에 설정된 cmem.ai API 키를 사용합니다. 키가 없으면 설정해야 합니다. 검색어는 cmem.ai로 전송되므로 비밀 정보를 포함하지 않아야 합니다. 날짜나 유형 필터가 무시될 수 있어 키워드로 범위를 좁히는 방식을 우선합니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호이전 세션이나 결정을 물을 때 cmem.ai를 검색한다고 명시합니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호검색 명령, 넓은 검색에서 범위를 좁히는 절차, status 진단 예시를 제공합니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호검색어가 cmem.ai로 전송됨을 밝히고 비밀 정보를 포함하지 않도록 지정합니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
B일부 부족Node.js와 cmem.ai API 키가 필요하지만 구체적인 키 설정 절차는 없습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 21일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(1)

  • SKILL.md2.0 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Claude-Mem Search (Cowork)

Search the user's persistent Claude-Mem memory on cmem.ai. Memory contains timestamped observations synthesized from past sessions across all their agents (Claude Code, Cowork, Codex, and others).

How to search

Run the bundled CLI (no dependencies, uses the plugin's configured API key):

node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/cmem-hook.mjs" search "your query" --limit 20

Progressive search method

Follow claude-mem's Index → Timeline → Transcript discipline — cheap passes first, expensive detail only for confirmed hits:

  1. Index pass — run 1–3 broad keyword searches (project names, file names, error strings, feature names). Skim titles/summaries only.
  2. Narrow pass — re-search with the most specific terms found in step 1 (IDs, exact phrases) and a smaller --limit.
  3. Answer — synthesize from the observations returned. Quote timestamps when the user asks "when".

Do not dump raw search output at the user; extract the relevant observations and answer in plain language.

Diagnostics

If searches return nothing or error:

node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/cmem-hook.mjs" status

Report the status output plainly: a MISSING api key means the plugin needs the user's cmem.ai key added to its configuration; a 404 on /api/hooks/context just means the newer Pro endpoint isn't deployed — search still works via /api/mcp.

Notes

  • Some filters (date ranges, type) may be silently ignored by the cloud API until MCP parity ships — prefer keyword narrowing over filter flags.
  • Never write secrets into search queries; queries are sent to cmem.ai.

리뷰

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