Phase 2: Generate and discover tests, validate against real library. Only invoke when explicitly requested by the user or by the yoink orchestrator.
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theogbrand/yoink382026년 4월 5일 업데이트
무료GitHub에 공개
yoink
Curate tests then decompose dependencies
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설치 방법 보기포함된 파일(1)
- SKILL.md885 B
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Yoink
Python only. YOINK currently only supports Python packages. If the target is clearly not a Python package, inform the user and exit immediately.
Run the full yoink decomposition pipeline by invoking skills in sequence:
1. Setup
Invoke /yoink:setup $ARGUMENTS to scaffold the project (clone repo, install library).
Wait for setup to complete before proceeding.
2. Test Curation
Invoke /yoink:curate-tests $ARGUMENTS to discover and generate tests, validate against the real library, rewrite imports, and sanity check.
Wait for test curation to complete before proceeding.
3. Dependency Decomposition
Invoke /yoink:decompose $ARGUMENTS to run the decomposition loop.
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This skill should be used when the user asks about "plugin settings", "store plugin configuration", "user-configurable plugin", ".local.md files", "plugin state files", "read YAML frontmatter", "per-project plugin settings", or wants to make plugin behavior configurable. Documents the .claude/plugin-name.local.md pattern for storing plugin-specific configuration with YAML frontmatter and markdown content.
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This skill should be used when the user asks to "create a plugin", "scaffold a plugin", "understand plugin structure", "organize plugin components", "set up plugin.json", "use ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}", "add commands/agents/skills/hooks", "configure auto-discovery", or needs guidance on plugin directory layout, manifest configuration, component organization, file naming conventions, or Claude Code plugin architecture best practices.
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setup
무료Scaffold project: clone repo, install real library. Only invoke when explicitly requested by the user or by the yoink orchestrator.
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Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.
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