Send one research question to as many independent LLMs as possible at once, each in its strongest reasoning mode with proof of that mode, then synthesize. Floor of 3 models, quorum of 4; late answers are collected later. Use for high-stakes questions where one model's view is not enough. Triggers: /hyper, hyper research, ask every LLM, max fan-out research.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Приказ Антона 14.09.2026: «каждый deep research запускать сразу в максимальном количестве LLM, минимум в 3; цель — как можно больше НЕЗАВИСИМЫХ исследований».
⛔ Это НЕ второй транспорт. Разнос промпта, сбор, синтез, кворум живут в /dr-fanout и
dr_queue.py — там же и остаются. /hyper добавляет ровно три вещи, которых там не было, и
делегирует всё остальное вниз (та же схема, что /rr → /retro).
| Что нового | Прибор | Красный тест |
|---|---|---|
| рельса = вендор#аккаунт (9 живых ног вместо 6) + лок профиля по полному id | ~/.claude/dr_rails.json + dr_rails_registry.py | _test_dr_rails_registry.py |
| доказанный максимальный режим думания у каждой ноги | поле max_reasoning.proof в реестре | там же, кейс 5 |
| добор опоздавших после закрытия кворумом | dr_latecomer_sweep.py | долг виден на живых данных |
| цель без двери заказать нельзя (одна схема имён на заказ и на сбор) | dr_doors.py + гейт в dr_queue new | _test_dr_door_gate.py, красный показан мутацией 14.09 |
Тизер после синтеза собирает dr_post_draft.py — единственный источник этой работы
(мой близнец dr_flash_teaser.py убит в _scratch 14.09, чтобы не было двух писателей).
python "$IMPORTS_ROOT/brain_ask.py" "<тема>"
Уже исследовали → поднимаем старый отчёт, второй раз не заказываем.
python ~/.claude/scripts/dr_rails_registry.py pick --n 6
python ~/.claude/scripts/dr_rails_registry.py doors
⭐ CLI-ноги Claude (claudecli#a2, claudecli#bb) — полноценные ДР-рельсы, а не суррогат: замер 14.09.2026 на обоих баках вернул живые URL с материалом, датированным ТЕМ ЖЕ ДНЁМ, то есть веб-поиск работает и ссылки настоящие. Двери у них CLI (dr_headless_dispatch.py --rails claude-a2).
pick берёт СНАЧАЛА по одной ноге на вендора и лишь потом вторые/третьи ноги того же вендора:
шесть вкладок одного вендора — не шесть мнений. doors печатает ноги без доказанной двери —
это долг, а не приговор (perplexity#web: 0 кук во всех Firefox-профилях этого узла,
следы в бэкапе кук Chrome есть ⇒ дверь возможна через Chrome-MCP, но НЕ проверена; честная
формулировка — «я не нашёл двери», а не «её нет», §5.4).
Пол — 3 ноги. Заказали 3 → кворум станет 3, а не 4 (quorum() = min(4, len)), заказ не
повиснет в ожидании несуществующей четвёртой.
python ~/.claude/scripts/dr_start.py "<тема>" --for "<потребитель>" --for-why "<зачем>"
# без --targets дефолт = ВСЕ ноги реестра, у которых есть дверь (сейчас 8);
# нужен свой список — можно писать и id реестра: --targets "claudecli#a2,glm#web"
⭐ ИМЯ ЦЕЛИ НЕ ПЕРЕВОДИТСЯ РУКАМИ — БОЛЬШЕ НИКОГДА (корень класса dr-quorum-unreachable-doorless-rail, починен 14.09.2026). Здесь раньше стояла таблица «переводи руками claudecli#a2 → claude-a2» — и это и был корень: ручной перевод не с чем сверить, он не падает, он молчит, а заказ на несуществующую цель уходил в вечный долг (замер: DR26-09-14-ZB-10-2009 заказан на 8 целей, две без двери, уехал в delivered на 4/8).
Теперь имя берётся готовой строкой, а dr_start понимает и форму вендор#аккаунт:
python ~/.claude/scripts/dr_rails_registry.py targets # готовая строка для --targets
python ~/.claude/scripts/dr_doors.py list # у каких целей ЕСТЬ дверь
⛔ Заказать цель без двери теперь НЕЛЬЗЯ: dr_queue new падает до создания манифеста (тест _test_dr_door_gate.py, показан красным мутацией). Нужна цель, двери у которой ещё нет, — сперва строй дверь (dr_ff_rail.RAILS / dr_headless_dispatch.RAILS), либо заказывай осознанно впрок через DR_ALLOW_DOORLESS=1 и в тот же заход строй дверь.
Дальше — механика /dr-fanout (она решает: живой Chrome-MCP или headless Firefox; Grok
никогда в безлюдный демон — xAI AUP). К телу промпта идёт add-on максимального режима:
Думай максимально глубоко и долго, включи самый сильный доступный в этом аккаунте режим рассуждения. Ответ нужен максимально качественный, подробный и продуманный: с источниками, датами, оценкой уверенности и явным указанием, где данных не хватает.
Перед Send доказать режим. У каждой ноги в реестре есть proof — что обязано быть ВИДНО:
чип Deep research у ChatGPT, пилюля у Gemini, оба тумблера у GLM (glm_probe.js), непустой
thinking-блок у Claude CLI. Не увидел → нога no-deepthink: в кворум сбора идёт, в кворум
подтверждения — нет. Причина: тариф второго аккаунта ≠ тариф первого, нога молча
скатывается на базовую модель и приносит красивый пустой текст.
⚠️ Параллельные ноги ОДНОГО вендора обязаны брать лок по полному id, иначе три Claude-ноги затирают куки друг друга:
python ~/.claude/scripts/dr_rails_registry.py lock --rail claudecli#a2 # BUSY = ногу ведёт сосед
4 из 6 → синтез немедленно, оставшихся не ждём. В синтезе назвать вслух: сколько ног дошло, кто молчит, у кого не доказан deep-think.
python ~/.claude/scripts/dr_post_draft.py --id <DR-ID> --topic "<вопрос>" --audience "<кому полезно>" \
--verdict "<главный вывод>" --collected <сколько дошло> --ordered <сколько заказано> \
--why "<что искали>" --link <ссылка на корпус/синтез>
Тело 240-300 HARD, ссылок в теле нет; атрибуция (заказал Tony Dzi (Anton Dziatkovskii) ·
Palo Alto AI Research Lab · available for hire · Calendly · Linktree · WhatsApp) — в первом
комментарии. Иначе не влезает: тело + футер = 600-700 знаков. Формулировки берутся из
_STYLE-footer.md, не сочиняются. Число LLM в теле = реально дошедшие ноги.
applied с «что поменяли» либо parked с «почему не берём». synthesized навсегда = потраченная квота.
python ~/.claude/scripts/dr_latecomer_sweep.py # показать долг
python ~/.claude/scripts/dr_latecomer_sweep.py --apply # добрать
Закрытие кворумом больше не теряет хвост: замер 14.09 — 4 заказа, 10 ног висели недобранными и их не искал никто. Синтез после добора не перезапускается сам — добор может сдвинуть вывод, это решение человека.
Человек: Антон (печатает /hyper). Робот: суточный прогон Шага 6. Соседи и граница:
/dr-fanout = транспорт (вызывается отсюда), /dr-teasers = равномерная полоса по СТАРОМУ
корпусу, /hyper = ОДИН свежий ресёрч от заказа до тизера.
Нужен Claude: Шаг 2 в живом режиме опирается на Chrome-MCP. Ноги cli и ff работают у
любого агента (§9.3-тер, пишем для любого агента).
Like this skill? It is part of second-brain-starter-kit: the second brain we built for ourselves and run every day at Palo Alto AI Research Lab. Install the whole set with npx skills add tonydzi/second-brain-starter-kit. Everything is open source and free, so take what you need.
Flagships worth a look on their own: secondop-panel (a second opinion from a panel of external models), claude-memory-tidy (stop your agent's memory from rotting), telegram-mcp-kit (your own Telegram over MCP in about 15 minutes).
Author: Anton Dziatkovskii, Palo Alto AI Research Lab. Telegram @tonydzi - WhatsApp +1 341 222 9178 - X @Tony_Stef_
Engineers: want to test-drive this setup? Message me. I hand out free starter seeds to engineers who test and report back, and custom skill requests are welcome.
아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.
아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.
Run an autonomous consensus round between agent peers on several machines: they negotiate a decision over a shared channel and execute it without a human relaying messages. Use when multiple machines must agree on a change. Triggers: "/03", "work it out among yourselves", "find consensus". Wakes the human only for irreversible actions or a deadlock.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Recover a session after a hard crash (app died, machine rebooted, context lost mid-work): replay the turn-state ledger for the last requests, files and decisions, run a green/red health ping over the system map, file sync and MCP connectors, then rebuild the previous session history for pickup. Triggers: "/1", "resume after crash", "wake".
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Show the operator's day: today's calendar plus what needs them personally (leads due, people awaiting a reply, deadlines), pulled from Calendar and Telegram and ranked. Read-only: sends and commits nothing. Triggers: "/agenda", "what's on today", "my agenda".
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Rewrite machine-written text so it reads like a busy human wrote it: cut 50-70%, break the even rhythm, drop AI-tell words and filler, keep facts and protected terms. Use before publishing any post, reply or email drafted by a model. Triggers: /ai-slop, /slop, humanize, anti-slop, make it shorter and alive.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Decision protocol for strategic work: recall the knowledge vault, run a gap analysis, emit a deep-research prompt for external tools, then synthesize the returned reports into a decision memo. Use before any new product, feature, market, pricing, GTM or architecture call, where local recall alone is not enough. Triggers: "/alfa-search-recall-deepresearch", "alpha protocol", "R+DR".
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
- КРЕДИТ АВТОРУ ИДЕИ: совет из комментария (TG @ClawRus / @ClawInga, комменты под постами Антона в FB, треды и issue на… Триггеры: “/alpha-credit“, “/credit“, “кто нам это посоветовал“, “запиши совет“, “поблагодари советчиков“, “кому мы должны спасибо“, “кредит автору“, “чей это был совет“, “credit the author“
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.