Branch and commit conventions that keep an agent's work reviewable — one branch per task, main stays clean, nothing force-pushed.
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ToruAI/toru-claude-agents152026년 7월 26일 업데이트
무료GitHub에 공개
megg-learn
Save a project fact, decision or gotcha so your next session already knows it.
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설치 방법 보기포함된 파일(1)
- SKILL.md1.1 KB
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Capture Learning
User wants to save something to megg knowledge.
Process
- If argument provided, use it as the learning content
- If no argument, ask: "What should we capture?"
- Determine the appropriate entry type:
- decision: Architectural or design choice made
- pattern: How we do things here (reusable approach)
- gotcha: Trap to avoid, something that caught us
- context: Background info, not actionable
- Extract or ask for relevant topics (tags for categorization)
- Use the
mcp__megg__learntool to save
Example
User: /megg-learn always use absolute paths in hooks
→ Capture as pattern with topics like hooks, paths
Important
- Keep entries concise and actionable
- Topics should be 1-3 words each
- Title should be short (5-10 words max)
- Content can include examples or context
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