Routes 3D ResNets PyTorch video action-recognition workflows across training, inference, and data preparation.
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Routes Agent Starter Pack tasks to the right workflow for creating, maintaining, and deploying generated agent projects.
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설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Use this repo skill for the agent-starter-pack Python package and CLI. It helps future agents choose templates, generate projects, maintain generated output, and wire projects into deployment and Gemini Enterprise workflows.
If you only need to confirm that the package is installed and importable, use the bundled helper first:
python scripts/check_agent_starter_pack.py
For a quick command discovery check, also run:
agent-starter-pack --help
| User intent | Go here |
|---|---|
| Create a new project, compare templates, or parse a remote template | sub-skills/project-scaffolding/SKILL.md |
| Enhance, extract, or upgrade an existing generated project | sub-skills/project-maintenance/SKILL.md |
| Set up CI/CD, deploy a generated project, inspect observability, configure data ingestion, or register with Gemini Enterprise | sub-skills/deployment-ops/SKILL.md |
references/package-overview.md for package identity, install guidance, and the command family map.references/cli-reference.md for the command-to-subskill mapping.references/template-catalog.md for the built-in agent/template list.references/troubleshooting.md for cross-cutting install, import, and CLI issues.references/repo-provenance.md for the source snapshot used to build this skill.아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
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