Routes 3D ResNets PyTorch video action-recognition workflows across training, inference, and data preparation.
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Route Custom Diffusion workflows for concept data prep, diffusers training and SDXL, sample generation, delta tools, and CustomConcept101 evaluation.
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설치 방법 보기설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Use this repo skill for the diffusers-side Custom Diffusion workflow family:
references/repo-provenance.md to confirm the source baseline.references/workflows.md for the route map.scripts/check_runtime.py --require-cuda to confirm the CUDA/import stack.scripts/validate_concepts.py when a concept-list JSON needs a structural check.data-preparationUse when you need instance images, real-prior image lists, caption files, or concept JSON for training.
Start with sub-skills/data-preparation/SKILL.md.
trainingUse when you need diffusers training, SDXL training, prior preservation, modifier tokens, or checkpoint output planning.
Start with sub-skills/training/SKILL.md.
inferenceUse when you need to load a Custom Diffusion delta and generate samples from prompts or prompt files.
Start with sub-skills/inference/SKILL.md.
checkpoint-toolsUse when you need delta extraction, compression, or composition.
Start with sub-skills/checkpoint-tools/SKILL.md.
benchmarkingUse when you need to score generated images with CustomConcept101 CLIP/DINO evaluation.
Start with sub-skills/benchmarking/SKILL.md.
diffusers==0.21.4, accelerate==0.24.1, transformers==4.31.0, clip-retrieval==2.45.0, pandas, scipy, scikit-learn, tqdm.xformers, bitsandbytes, deepspeed, modelcards.After installing the stack, run:
python scripts/check_runtime.py --require-cuda
If you are only checking importability, omit --require-cuda.
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