Routes 3D ResNets PyTorch video action-recognition workflows across training, inference, and data preparation.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Operate Fugue workflows, FugueSQL, backend selection, and notebook magics for pandas and distributed dataframe execution.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
설치 방법 보기설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Use this skill when a request is about Fugue's unified dataframe and SQL workflow API. Fugue wraps pandas-style code and runs it on Native, Spark, Dask, Ray, DuckDB, Ibis, and Polars backends.
references/overview.md for install choices and the top-level API map.references/troubleshooting.md for generic import, extra, and runtime failures.references/repo-provenance.md when you need to judge staleness.scripts/inspect_install.py --help or scripts/inspect_install.py to confirm the installed package.sub-skills/workflow/ for FugueWorkflow, transform, process, output, partitioning, checkpoints, module, and dataframe helpers.sub-skills/sql/ for fugue_sql, fsql, fugue_sql_flow, raw_sql, YIELD, PRINT, TRANSFORM USING, OUTPUT USING, and SQL templating.sub-skills/backends/ for execution-engine selection, registration, plugin imports, and backend extras.sub-skills/notebook/ for %load_ext fugue_notebook, %%fsql, NotebookSetup, and Jupyter display behavior.Install the smallest extra that matches the task:
pip install fugue for core dataframe and workflow helpers.pip install "fugue[sql]" for FugueSQL.pip install "fugue[duckdb]", "fugue[spark]", "fugue[dask]", "fugue[ray]", "fugue[ibis]", "fugue[polars]", or "fugue[notebook]" for a single backend or notebook support.pip install "fugue[all]" when you want the broad runtime set.python -c "import fugue, fugue.api as fa; print(fugue.__version__)"
If the request mentions a backend, notebook, or FugueSQL syntax error, open the matching sub-skill before writing code.
아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.
아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.
Routes 3D ResNets PyTorch video action-recognition workflows across training, inference, and data preparation.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Guide 3DDFA Python inference, geometry rendering, training/evaluation, and optional C++ ONNX workflows for 3D dense face alignment.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Routes 3DDFA_V2 face-alignment setup, still-image demos, video tracking, and ONNX benchmarking workflows.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Operate AB3DMOT 3D multi-object tracking workflows for KITTI and nuScenes data, tracking, evaluation, and visualization.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Use Hugging Face Accelerate for PyTorch training-loop migration, distributed launch/configuration, DeepSpeed/FSDP/TPU backend setup, big-model inference/offload, checkpointing, tracking, and troubleshooting.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Route Acme reinforcement-learning framework tasks across core loops, replay/data, JAX agents, and TensorFlow/Sonnet agents.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.