2d-games
무료2D game development principles. Sprites, tilemaps, physics, camera.
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VoDaiLocz/kilo-kit-mcp282026년 9월 13일 업데이트
무료GitHub에 공개
resolving-merge-conflicts
Use when you need to resolve an in-progress git merge/rebase conflict.
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설치 방법 보기포함된 파일(1)
- SKILL.md918 B
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
-
See the current state of the merge/rebase. Check git history, and the conflicting files.
-
Find the primary sources for each conflict. Understand deeply why each change was made, and what the original intent was. Read the commit messages, check the PRs, check original issues/tickets.
-
Resolve each hunk. Preserve both intents where possible. Where incompatible, pick the one matching the merge's stated goal and note the trade-off. Do not invent new behaviour. Always resolve; never
--abort. -
Discover the project's automated checks and run them, typically typecheck, then tests, then format. Fix anything the merge broke.
-
Finish the merge/rebase. Stage everything and commit. If rebasing, continue the rebase process until all commits are rebased.
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Create aesthetically beautiful interfaces following proven design principles. Use when building UI/UX, analyzing designs from inspiration sites, generating design images with ai-multimodal, implementing visual hierarchy and color theory, adding micro-interactions, or creating design documentation. Includes workflows for capturing and analyzing inspiration screenshots with chrome-devtools and ai-multimodal, iterative design image generation until aesthetic standards are met, and comprehensive design system guidance covering BEAUTIFUL (aesthetic principles), RIGHT (functionality/accessibility), SATISFYING (micro-interactions), and PEAK (storytelling) stages. Integrates with chrome-devtools, ai-multimodal, media-processing, ui-styling, and web-frameworks skills.
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Use when monitoring, tracing, or debugging agentic workflows in production. Keywords: observability, tracing, OpenTelemetry, Langfuse, latency, token cost, loop detection, telemetry.
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Use when building self-correcting retrieval systems for AI agents. Keywords: RAG, retrieval, Corrective RAG, Self-RAG, query decomposition, reranking, hallucination, grounding.
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