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dataset

公开数据集发现入口。覆盖 Kaggle / UCI / HuggingFace / 天池。题目要求"自行 查找数据"或"补充外部数据"时启用；附件已含数据时**不调用**。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

woodfishhhh/EZ_math_model
연동 도구Hugging Face
설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md2.1 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

dataset — 公开数据集发现

何时使用

  • 题目附件没有数据集，但题面要求"查找类似公开数据"。
  • 需要历史基准数据集（如 MNIST / Iris / 波士顿房价）做模型对比。
  • 不要在已有附件数据时启用本子 skill。

入口

数据源入口配置
Kagglekaggle datasets list -s <kw> / kaggle datasets download -d <user/name>~/.kaggle/kaggle.json（注册免费下载）
UCI ML直接 HTTPS pd.read_csv(url)无
HuggingFacefrom datasets import load_datasetEZMM_HF_TOKEN（私有数据集）
天池浏览器 + 手动下载无

命令模板

# Kaggle 搜索 + 下载
kaggle datasets list -s "vegetable retail price"
kaggle datasets download -d <user/dataset-name> -p workdir/.../attachments/external/kaggle --unzip

# HuggingFace
python -c "from datasets import load_dataset; ds = load_dataset('squad', split='train[:1%]')"

# UCI（直接 URL）
python -c "import pandas as pd; df = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/...'); df.to_csv('workdir/.../attachments/external/uci/iris.csv', index=False)"

落盘规范

外部下载的数据放在：

workdir/{task_id}/attachments/external/<source>/<dataset>/

并在同目录写 SOURCES.md：

- 数据集名: <name>
- 来源: <kaggle url>
- License: <CC0 / CC-BY / Apache-2.0 / 其他>
- 下载时间: <ISO timestamp>
- 用途说明: <一句话>

失败诊断

情况处理
Kaggle token 未配置提示用户 ~/.kaggle/kaggle.json 配置
License 不允许商用数据可用于学术建模报告；论文中标明出处 + license
文件 > 1GBcoder 阶段用 chunksize 处理（参考 prompts/coder.md）
网络受限写诊断；建议用户手动下载放入 attachments/

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