여러 정보원에서 학술 문헌을 찾고 인용 정보를 검증하며 참고문헌 파일을 변환합니다. MeSH를 활용한 PubMed 검색식을 만들고, 자기 인용과 독립적인 타인 인용을 구분해 인용자와 인용 맥락을 조사할 수 있습니다.
- 여러 정보원에서 문헌 검색
- 문서에 있는 인용 정보 검증
- MeSH로 PubMed 검색식 설계
지정한 Nature 계열 또는 CNS 관련 학술지에서 원고의 주장을 뒷받침할 논문을 찾고, 초록이나 출판사 페이지를 확인해 주장별 근거를 정리합니다. 검증한 서지 정보를 참고문헌 관리 프로그램용 파일로 내보냅니다.
Find and verify Nature/CNS-family literature supporting manuscript claims, with claim-to-source mapping and reference-manager export. Use for Nature系列引用、CNS支撑文献、分段补引用 when this journal scope is requested; use broader literature search for unrestricted sources.
실행 점수 미검증
설치 방법 보기nature-citation은 지정한 Nature 계열 또는 CNS 관련 학술지 범위에서 원고의 주장을 뒷받침할 논문을 찾습니다. 글을 주장별로 나누고 후보 논문의 초록이나 출판사 페이지를 확인한 뒤, 어떤 문헌이 어떤 주장을 뒷받침하는지 정리합니다. 저자 정보와 같은 서지 정보도 검증하고 참고문헌 관리 프로그램에 가져올 수 있는 파일로 내보냅니다.
원고의 문단마다 인용을 보충하거나, 후보 논문이 실제로 주장의 근거가 되는지 확인하고 싶을 때 사용할 수 있습니다. 조사 대상 학술지를 지정해서 찾거나 긴 원고를 나누어 검토할 때도 유용합니다. 검증된 문헌 정보를 이후에 관리할 수 있도록 정리할 수도 있습니다.
대상 학술지와 검색 기간을 분명히 지정해야 합니다. 포함된 스크립트로 검색하려면 인터넷 연결이 필요합니다. 제목이 비슷하다는 이유만으로 논문의 근거성을 인정하지 않으며, 확인되지 않은 서지 정보를 지어내지 않습니다. 학술지 범위를 제한하지 않는 조사는 더 폭넓은 문헌 검색을 사용하도록 안내합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 24일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
For a new task, load the core and matching resources below. Reuse already loaded guidance on follow-ups; load more only when the task needs it.
Read manifest.yaml. Then read every file listed under always_load:
static/core/principles.md — what the skill produces, the strict journal scope, the source hierarchy, and the search-quality rules.static/core/workflow.md — the seven-step workflow and the final report format.Unlike the other nature-* skills, nature-citation has no fragment axis. Its variation is runtime parameters, not different content bodies:
Nature系列 / CNS / CNS及子刊 / flagship-only. Read it from the user's wording (see core/principles.md) and pass it to the script as --scope.static/core/chinese-mode.md (Chinese notes, English search queries).references/script-usage.md.State the detected scope and date limits in one short line before searching.
Follow the seven steps in core/workflow.md: segment, parse, search, evaluate support conservatively, validate complete structured author metadata, export one reference-manager file, and generate review artifacts when useful. Put the HTML browser path first only when it was generated. Prefer scripts/nature_citation.py for the search/export when internet access is available; open references/script-usage.md for its full flag list and the long-article batch strategy. When DOI metadata lacks given names, refetch the record by PMID or verify it against the publisher rather than exporting surname-only AU fields.
Never present a paper as support merely because its title is related, and never cite a metadata-only candidate without checking the abstract or publisher page. Do not invent missing bibliographic fields.
The files under references/ are deep references, not defaults. Open them on demand per the references.on_demand table in the manifest:
references/script-usage.md.references/search-strategy.md.references/journal-scope.md.references/ris-endnote.md.아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
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여러 정보원에서 학술 문헌을 찾고 인용 정보를 검증하며 참고문헌 파일을 변환합니다. MeSH를 활용한 PubMed 검색식을 만들고, 자기 인용과 독립적인 타인 인용을 구분해 인용자와 인용 맥락을 조사할 수 있습니다.
논문의 데이터·코드 이용 가능성 문안을 작성하거나 검토하고, 데이터별 저장소와 접근 경로, 이용 제한, 식별자, 인용 정보를 정리합니다. 다른 사람이 데이터를 찾고 재사용하는 데 필요한 메타데이터도 점검합니다.
공개 접근, 출판사 API 또는 기관의 정식 권한을 통해 학술 논문 전문과 보충 자료를 받습니다. 문헌별 경로를 선택하고 파일 형식, 출처, 다운로드 결과를 기록합니다.
실험 사진, 음성, 메모를 구조화된 메타데이터가 포함된 Markdown 기록으로 정리합니다. 실험 ID와 시료 배치 ID를 부여하고 원본 첨부 자료를 보관하며, 선택적으로 Feishu 그룹 메시지나 Obsidian과 연결할 수 있습니다.
Python 또는 R로 논문용 과학 그림을 만들고 수정해 PDF 등으로 내보냅니다. 여러 패널의 정렬과 요소 겹침을 점검하며, 편집 가능한 도식과 명시적으로 요청한 AI 생성 그래픽 초록도 만들 수 있습니다.
슬라이드 이미지, 스크린샷, 스캔 PDF, 이미지로만 된 발표 자료를 요소별로 편집할 수 있는 PowerPoint로 재구성합니다. 복잡한 부분은 이미지로 유지할 수 있으며, 원본과 출력물을 비교해 페이지별 및 전체 품질을 확인합니다.