본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

spark-pre-push-checks

Use when a Spark branch or pull request needs final diff hygiene, validation selection, commit scope, remote topology, and readiness checked before publication.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md1.2 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Spark pre-push checks

Treat repository and remote state as evidence. The upstream Session retains publication authority.

Procedure

  1. Read CONTRIBUTING.md, the validation matrix, PR template, and applicable subtree instructions.
  2. Inspect status, staged and unstaged diffs, commit range, generated output, secrets, runtime state, and unrelated edits.
  3. Map changed owners to focused tests, static checks, documentation checks, and compatibility gates. Run missing non-publishing checks when authorized.
  4. Compare every acceptance criterion with concrete code or command evidence.
  5. For an existing PR or stack, read back exact head/base SHAs, topology, mergeability, and current checks. Mark pending checks as pending.

Never push, force-push, create, ready, merge, or close a PR. Never claim a check passed from an old SHA. Reject when intended commit scope is ambiguous or required evidence is absent.

Return diffScope, commands, acceptanceEvidence, remoteState, pending, verdict, and blockingReasons.

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Use when Spark engineering knowledge must be placed, deduplicated, migrated, or validated across AGENTS, Notes, Roles, Skills, and Workflows.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

zendev-lab/cogfold22026년 10월 19일 업데이트

Use when adding or updating Spark AI provider models or their compact and preflight metrics, especially baidu-oneapi, Grok, Claude, GPT, DeepSeek, OneAPI, context windows, output budgets, prices, thinking maps, or transports.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

zendev-lab/cogfold22026년 10월 19일 업데이트

Use when a Spark change needs its authoritative owner, affected boundaries, risks, acceptance criteria, and smallest verifiable slice established before implementation or review.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

zendev-lab/cogfold22026년 10월 19일 업데이트

Use when a Spark implementation needs an evidence-based review for correctness, ownership, compatibility, failure handling, maintainability, and unnecessary complexity.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

zendev-lab/cogfold22026년 10월 19일 업데이트

Use when designing a Spark feature or writing or materially revising a design proposal that needs repository-first research, user input on unresolved key choices, and an owner-aligned implementation plan before code changes.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

zendev-lab/cogfold22026년 10월 19일 업데이트

Use when a working Spark implementation should be simplified without changing its observed behavior, ownership, compatibility, or public contract.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

zendev-lab/cogfold22026년 10월 19일 업데이트

zendev-lab의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고