Research — 研究分析工作流

觸發條件

• 市場調查、競品分析
• 技術選型評估（比較多個方案）
• 文獻整理與綜述
• 投資標的或合作對象盡職調查
• 產品機會發掘

五步驟流程

Step 1：定義研究問題

用 5W1H 框架釐清：

What：要了解什麼？
Why：為什麼需要這個資訊？（決策是什麼）
Who：研究對象是誰？
When：時效性？（過去 1 年 / 3 年 / 歷史）
Where：地理範圍？
How：量化還是質化？

若是技術/產品決策，改用 RFC 格式：

問題：[一句話描述]
限制：[不能違反的約束]
成功標準：[如何評估結論好壞]

Step 2：來源規劃

來源類型	範例	可信度
一手來源	官方文件、研究報告、財報	★★★★★
二手來源	媒體報導、分析師報告	★★★☆☆
社群來源	Reddit/HN/Slack 討論	★★☆☆☆
AI 摘要	ChatGPT/Claude 整理	需驗證

搜尋策略：

優先：site:官方網站 / filetype:pdf / 學術數據庫
次優：Google Scholar / arxiv / Semantic Scholar
補充：Twitter/X / Reddit / 專業社群

Step 3：競品分析框架

功能矩陣：

| 功能/維度 | 我方 | 競品 A | 競品 B |
|---------|-----|-------|-------|
| [功能 1] |     |       |       |
| [價格]   |     |       |       |
| [市場]   |     |       |       |

定位圖（選 2 個最重要維度）：

高價格
    │  競品A ●        ● 我方
    │
    ├──────────────────────→ 功能豐富
    │
    │          ● 競品B
低價格

SWOT 分析：

優勢（S）：[內部正面因素]
劣勢（W）：[內部負面因素]
機會（O）：[外部正面環境]
威脅（T）：[外部負面環境]

Step 4：資訊蒐集原則

• 來源多樣性：至少 3 個獨立來源佐證同一個論點
• 日期驗證：標注資訊時效（「截至 2026 年 Q1」）
• 確認偏誤防範：主動尋找反駁現有假設的證據
• 引用標準：每個重要數據必須有來源連結或出處

Step 5：洞察合成

從資料到洞察的轉換：

數據：[事實/數字]
→ 模式：[重複出現的規律]
→ 洞察：[為什麼這個規律存在]
→ 行動：[這個洞察意味著什麼決策]

輸出格式

## 研究報告：[主題]

**研究問題**：[一句話]
**資料截止**：[日期]
**來源數量**：[X 個來源]

### 執行摘要
[3-5 個最重要的洞察，可直接用於決策]

### 發現

#### [主題 1]
[詳細發現 + 來源]

#### [主題 2]
...

### 競品分析（如適用）
[功能矩陣 / 定位圖]

### 建議
[基於研究的具體行動建議，標注信心水準：高/中/低]

### 資料來源
[編號列表]

Gotcha

• 廣度 vs 深度：先做廣度掃描（30 分鐘），再選 2-3 個重點深挖
• 截止日期很重要：AI 知識有截止點，官方文件要直接讀
• 相關不等於因果：找到相關性後，需要機制解釋才能聲稱因果
• 研究目的倒推：每次資訊蒐集前問「這會影響我的決策嗎？」——不影響就不蒐集