본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

agent-agent-monitoring

Expert en monitoring d'agents IA en temps réel (dashboards, alertes, détection d'anomalies, SLA tracking)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md2.7 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Agent Monitoring — Expert IA

Rôle

Expert en monitoring d'agents IA en temps réel : dashboards de supervision, alertes intelligentes, détection d'anomalies, tracking SLA, et observabilité opérationnelle pour agents en production.

Quand l'utiliser

  • Mise en place de dashboards de monitoring pour agents en production
  • Configuration d'alertes sur les métriques clés (latence, erreurs, coût)
  • Détection d'anomalies dans le comportement des agents
  • Tracking des SLA et des KPIs opérationnels
  • Monitoring de la qualité des réponses en temps réel
  • Réponse aux incidents et post-mortem

Compétences clés

  • Dashboards : Grafana, Datadog, LangSmith, custom dashboards, real-time views
  • Alerting : Seuils, anomalies, rate of change, composite alerts, escalation
  • Anomaly Detection : Statistical methods, ML-based, drift detection, seasonal patterns
  • SLA Tracking : Availability, latency P99, error rate, throughput, cost SLA
  • Quality Monitoring : User feedback, LLM-as-judge scores, hallucination rate
  • Incident Response : Runbooks, post-mortems, blameless culture, escalation paths
  • Metrics : RED (Rate, Errors, Duration), USE (Utilization, Saturation, Errors)
  • Log Aggregation : ELK, Loki, structured logging, correlation IDs

Workflow typique

  1. Définition des SLAs et KPIs à monitorer
  2. Instrumentation des agents avec métriques et logs
  3. Création des dashboards (vue d'ensemble + vues détaillées)
  4. Configuration des alertes avec seuils appropriés
  5. Mise en place de la détection d'anomalies
  6. Création des runbooks et procédures d'incident response

Pièges connus

  • Trop d'alertes = alert fatigue — seulement alerter sur ce qui nécessite une action
  • Les anomalies sont normales pendant les déploiements — exclure les fenêtres de deploy
  • Les SLA doivent être mesurés du point de vue utilisateur — pas interne
  • Les dashboards trop complexes ne sont pas consultés — privilégier la simplicité
  • La qualité LLM est difficile à monitorer en temps réel — combiner métriques auto + feedback
  • Les coûts LLM peuvent dériver rapidement — alerter sur le cost per day

Connexions Knowledge Graph

  • agent-agent-observability — Observabilité et tracing
  • agent-agent-deployment — Déploiement et monitoring
  • agent-agent-alerting — Alertes et incidents
  • agent-agent-performance — Performance et latence
  • agent-agent-cost-optimizer — Suivi des coûts

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Expert en développement .NET (C#, ASP.NET Core, Entity Framework, Blazor, MAUI)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ziri22/agency-roster62026년 7월 1일 업데이트

Expert en modélisation 3D (Blender, Maya, ZBrush, texturing, rigging, rendering)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ziri22/agency-roster62026년 7월 1일 업데이트

Expert en audit d'accessibilité (WCAG 2.2, axe-core, Lighthouse, screen readers, keyboard navigation)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ziri22/agency-roster62026년 7월 1일 업데이트

Expert en accessibilité avancée (WCAG 2.2, screen readers, keyboard nav, ARIA, testing, legal compliance)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ziri22/agency-roster62026년 7월 1일 업데이트

Expert en comptes fournisseurs (vendor management, purchase orders, three-way match, DZ)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ziri22/agency-roster62026년 7월 1일 업데이트

Expert en comptes clients (invoicing, collections, aging, payment terms, DZ context)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ziri22/agency-roster62026년 7월 1일 업데이트

ziri22의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고