Reduce background noise in audio recordings or video soundtracks with three processing levels. Keep the original file, create a cleaned version, and receive a report of the settings used and file details before and after processing.
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音频降噪：去除录音中的背景噪声、电流声、风噪、嗡嗡声，基于 ffmpeg 滤镜链（afftdn/highpass/lowpass）。当用户说"降噪""去噪""去杂音""消除背景噪声""电流声""风噪""录音有杂音""音频降噪"时使用。
和 audio-editing 的区别：audio-editing 做剪辑/转码/音量等通用音频操作（内置 denoise 兜底），本 SKILL 专做降噪调参。
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
清理录音中的背景噪声。降噪专项 SKILL——通过共享脚本 skills/shared/scripts/audio_ops.py denoise 封装 ffmpeg 降噪滤镜，提供三级方案（从基础滤波到 RNN 神经网络），参数确定、可复现，不现场手拼命令。
通用音频操作（裁剪/转码/音量/提取/拼接/淡入淡出/变速）见 audio-editing。本 SKILL 专注降噪。
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| input_file | 是 | 音频或视频文件路径 |
| tier | 否 | 1 / 2 / 3（默认 2） |
| output_file | 否 | 默认 outputs/主题名/{filename}-clean.{ext} |
| mix | 否 | 降噪强度 0.0-1.0（默认 0.8，仅 tier3 RNNoise） |
| preserve_original | 否 | 保留原始文件（默认 true） |
支持格式：wav, mp3, flac, aac, m4a, mp4, mkv, mov。
outputs/主题名/）--tier）脚本按 tier 自动选滤镜链并打印实际执行的 ffmpeg 命令。
切除低频隆隆声、高频嘶嘶声 + FFT 降噪，纯 ffmpeg 无外部依赖。
滤镜：highpass=f=80,lowpass=f=8000,afftdn=nr=12:nf=-40:tn=1
适用：轻度噪声、无需模型的快速处理。
更激进的 FFT 降噪叠加 anlmdn，仍纯 ffmpeg。
滤镜：highpass=f=70,afftdn=nr=24:nf=-30:tn=1,anlmdn=s=0.0005
适用：中度噪声、稳态背景噪声（空调/风扇/底噪）。默认档。
RNNoise 针对人声优化 + 高通预处理 + 动态压缩 + 响度归一化。
滤镜：highpass=f=60,arnndn=m=<model>:mix=<mix>,acompressor=...,loudnorm=...
适用：人声录音、播客、访谈、复杂噪声环境。
需要 RNNoise 模型 sh.rnnn；缺失时脚本自动降级 Tier2 并打印下载提示。
脚本路径（相对项目根）：skills/shared/scripts/audio_ops.py。
python skills/shared/scripts/audio_ops.py info input_file
脚本自身检查 ffmpeg/ffprobe，缺失时给安装提示。向用户展示时长/码率/声道，判断音频还是视频。
检查脚本旁 skills/shared/scripts/models/sh.rnnn 是否存在。不存在则下载：
mkdir -p skills/shared/scripts/models
curl -L https://github.com/GregorR/rnnoise-models/raw/master/somnolent-hogwash-2018-09-01/sh.rnnn \
-o skills/shared/scripts/models/sh.rnnn
不下载也可——脚本会自动降级 Tier2。也可用 --model <path> 指定其它模型。
# 默认 Tier2
python skills/shared/scripts/audio_ops.py denoise input.wav -o outputs/主题名/input-clean.wav --tier 2
# Tier3（RNNoise，人声）
python skills/shared/scripts/audio_ops.py denoise input.wav -o outputs/主题名/input-clean.wav --tier 3 --mix 0.8
-c:v copy：只处理音轨，视频轨原样保留。脚本处理完自动打印输出文件的时长/码率/声道/采样率。如需完整对比：
python skills/shared/scripts/audio_ops.py info outputs/主题名/input-clean.wav
报告内容：原始 vs 输出（格式/时长/大小/采样率）、所用 tier 与滤镜链、大小变化。
preserve_original。info 展示文件信息。-c:v copy。--mix（如 0.8→0.5）。아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
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Generate background music for short videos, vlogs, and social posts from descriptions of mood, style, and instruments. Download MP3 audio, optionally include sung lyrics, and use shared scripts to trim tracks, adjust loudness, or add music to videos.
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Create new videos from written scene descriptions or still images using external AI services. Set the aspect ratio and duration, animate a character image, and request generated audio when the selected model supports it.
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Organize generated images, videos, and text in outputs/ by date, platform, and type. Add tags, search filenames and content, produce asset lists and reports, and preview archive moves before applying them to make past work easier to reuse.
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Edit audio files by trimming sections, converting formats, matching loudness, or extracting sound from videos. You can also join recordings, add fades, and change playback speed while keeping the original pitch.
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Combine narration, background music, and timed sound effects into one audio file. Background music can loop to match the narration and automatically become quieter during speech, a technique called ducking, with controls for relative volume.
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