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概要と使いどころ
TypeSafe AI（typesafe.ai）官方文档离线 Wiki，覆盖 Jev System One 模型、Choice/Score/Noul 问题原语、state 结构与置信度、架构 Patterns、Python/JavaScript SDK、HTTP API 参考与 Cookbooks 示例；用于查询 TypeSafe API/SDK 的接入、用法与示例。不用于其他 LLM 厂商 API、千问或百炼系列文档问题。
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Prompt 优化助手。适用于用户想优化提示词、改进 AI 指令、为特定任务设计更好的 prompt，或需要选择合适提示框架时使用。会根据任务场景匹配合适框架，必要时先追问关键信息，再输出更清晰、更可执行的提示词版本。
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Use when the user wants to turn GSD workflow steps on or off or to change the model profile. Prompts for model, research, plan_check, verifier, and branching, then writes the merged config with current values pre-selected.
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跨版本符号迁移与二进制差分。当你有旧版本的符号/逆向结果，需要快速迁移到新版本时使用。 适用场景：内核缺 PDB 用旧版符号推导、程序更新后批量迁移函数名、应用更新后快速定位新偏移。 核心方法：用 LLM 做结构化差异比对，程序化输入输出，成本极低（200 函数 ~1 元）。 触发关键词：符号迁移、bindiff、跨版本、PDB 缺失、函数偏移迁移、symbol migration、binary diff、版本对比。
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Turn arbitrary text — an article, notes, a topic, a brief — into a faceless explainer video: there is no site or footage to capture, so the visuals are invented per scene (typography, abstract graphics, diagrams, data-viz). Use for topic explainers, concept breakdowns, how-tos, listicles. Not a video built from a website (/product-launch-video — promo or tour). Unclear → /hyperframes.
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Package an existing talking-head / interview / podcast video with timed, designed GRAPHIC OVERLAY cards — kinetic titles, lower-thirds, data callouts, quotes, side panels, picture-in-picture — synced to the transcript, on a 16:9 / 9:16 / 4:5 canvas of your choice; the clip plays untouched underneath. Trigger on "graphic overlays", "on-screen graphics", "package / dress up my video". Not plain subtitles (/embedded-captions). Unclear → /hyperframes.
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Use before /gsd-manager to fill in missing Depends on fields in ROADMAP.md. Analyzes file overlap, semantic dependencies and data flow between phases, then suggests dependency updates to confirm.
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Use when the user says 'cognee', asks about knowledge graph or graph memory, wants to switch memory backends, or needs a status check, dataset init, or graph view. Covers Cognee endpoints plus the Brain fallback.
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Use when the user wants to see what the agent assumes about a phase's approach, order, scope, risks and dependencies before planning starts, instead of running a full discuss session. Read-only; ends with a prompt for feedback.
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Create custom subagents for specialized AI tasks. Use when the user wants to create a new type of subagent, set up task-specific agents, configure code reviewers, debuggers, or domain-specific assistants with custom prompts.
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Generate self-contained HTML visual explanations for systems, code changes, plans, data, and technical concepts. Use for diagrams, architecture overviews, diff or plan reviews, project recaps, comparison tables, slide decks, and other visual explanations.
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Generate detailed service restoration runbooks with step-by-step procedures. Use when someone asks to "create recovery procedures", "restoration runbook", "recovery steps", "how to restore service", or needs tactical step-by-step procedures for recovering from disaster scenarios. This is the execution companion to the DR plan — DR defines what and when, recovery-plan defines exactly how. Requires a DR plan to exist (will prompt to run /pmstudio-dr first if missing).
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Data & Analytics Super Intelligence Team. Named real-world personas across 7 cells. Built local-first (LM Studio) and validator-gated. Illustrative composites; see DISCLAIMER.md.
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Pointer to the upstream skill for building voice agents with speech-to-speech and STT-LLM-TTS pipelines, installed from upstream.
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Use when working with this machine's local LLM setup (LM Studio + mlx-dspark) -- checking status, changing context window, diagnosing a reasoning hang or dead request, understanding RAM/speed tradeoffs, or wiring a new script to the local inference endpoint.
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Use when the user sends or generates an image, screenshot, video, audio or file and wants it saved, or asks to find past media (that diagram, the mockup from last week). Ingests and searches with local ChromaDB embeddings.
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Pointer to the upstream skill for behavioural guidelines that reduce common LLM coding mistakes, installed from upstream.
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Train and optimize AI agents using Microsoft's Agent Lightning framework with reinforcement learning. Use when setting up agent training, instrumenting agents with tracing, configuring LightningStore, implementing reward functions, or optimizing prompts with RL/APO algorithms.
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Use for architecture, current-state, process, data-flow, medallion, or DP diagrams, including redrawing .drawio and Mermaid sources. Creates branded flowchart, sequence, ER, org, timeline, and chart visuals as standalone HTML/SVG/PNG.
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Use when building AI features into a product: LLM integration, RAG pipelines, guardrails, streaming, AI UX, prompt engineering, or AI cost control. Treats prompts as code and validates every model output.
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专业微信公众号文章助手，支持四个独立且可组合模式：article 写正文；image-prompts 从文章生成版本化、provider-neutral 的图片提示词 manifest 与稳定占位符，但不调用生图；layout 把文章和 manifest 确定性转换为微信安全的内联 HTML；full-pipeline 串联正文、提示词/占位符和排版。用户提到公众号、微信文章、推文、配图提示词、图片 manifest、公众号排版、内联 HTML 或完整图文流水线时触发。支持企业官号、个人技术博客、活动回顾和产品评测。不用于：带引用的研究报告（用 deep-research）、PPT/组图（用 deck-studio）、英文文章、仅润色一小段。永不自动发布，永不把提示词或占位符声称为已生成图片。
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Build and maintain a structured LLM-generated wiki for any codebase. Use when the user asks to analyze/understand/document a codebase, build a code wiki, create project documentation from source, or update an existing .llm-wiki. Triggers on phrases like "build wiki", "analyze this codebase", "document this project", "update wiki", "llm-wiki", or when entering an unfamiliar project that has no .llm-wiki yet.
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Live affiliate program data from openaffiliate.dev. Search programs, compare commissions, check cookie days, find top performers. Use when researching affiliate programs, comparing options, or checking program details. Persistent daemon with cache — first call starts server (~2s), subsequent calls ~100ms.
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Replace with when the AI should activate this skill. Be pushy — cover multiple phrasings so the AI activates for a wide range of user prompts.
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