スキルを探す

This skill should be used when the user asks to "create a hook", "add a PreToolUse/PostToolUse/Stop hook", "validate tool use", "implement prompt-based hooks", "use ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}", "set up event-driven automation", "block dangerous commands", or mentions hook events (PreToolUse, PostToolUse, Stop, SubagentStop, SessionStart, SessionEnd, UserPromptSubmit, PreCompact, Notification). Provides comprehensive guidance for creating and implementing Claude Code plugin hooks with focus on advanced prompt-based hooks API.

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Creates interactive HTML playgrounds — self-contained single-file explorers that let users configure something visually through controls, see a live preview, and copy out a prompt. Use when the user asks to make a playground, explorer, or interactive tool for a topic.

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Add or verify a model's chat prompt rendering and tokenization in rust/sglang-processor so it matches SGLang's Python serving path exactly (same prompt text, same token ids). Use when adding a model to sglang-processor, porting a model's rendering from sgl-router, bumping Dynamo's renderer, or debugging a processor-vs-Python prompt mismatch.

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Unified LLM torch-profiler triage skill for `sglang`, `vllm`, `TensorRT-LLM`, and `TokenSpeed`. Use it to inspect an existing `trace.json(.gz)` or profile directory, or to drive live profiling against a running server when supported and return one three-table report with kernel, overlap-opportunity, and fuse-pattern tables.

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为 Creator 编译制作级视觉资产图、电影分镜图和参考生视频 Prompt。适用于 角色身份板/设定图、关键帧或多宫格分镜、短片动作节拍、R2V/I2V/T2V 提示词， 尤其适合要求角色一致性、镜头语言、参考图职责、Seedance 时间段或声音设计的 任务。不用于纯素材剪辑、只查询模型参数，或只评价已经生成的成片。

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Mootdx A-share market data via TCP-direct 通达信 servers. RETIRED 2026-10 — TDX servers stopped answering the client protocol, so this source is out of the automatic fallback chain and kept only for explicit `source="mootdx"` use.

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OKX cryptocurrency market data interface. Uses the OKX V5 REST API to retrieve spot, derivatives, index, and other crypto market data, including real-time prices, candlesticks, funding rates, open interest, and more. No authentication required, free to use.

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Core technical indicator collection (trend EMA/ADX + mean-reversion BB/RSI + volume-price OBV/volume ratio), generates a composite signal via three-dimensional voting. Pure pandas implementation for any OHLCV data.

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On-chain data analysis — active addresses / whale tracking / TVL / DEX liquidity, interpretation and signal generation using on-chain valuation metrics such as MVRV / NVT / SOPR.

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Quantitative statistical methods: ADF unit-root / cointegration tests, GARCH volatility modeling, regression diagnostics (heteroskedasticity / autocorrelation), Bootstrap, and hypothesis testing.

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Paid capability marketplace for global multi-asset data; use it when free Vibe-Trading sources lack coverage, depth, or provider quality, and keep free sources as the default for routine OHLCV.

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Volatility strategy. Trades mean reversion based on percentile ranking of historical volatility (HV). Suitable for any OHLCV data.

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Seasonal/calendar-effect strategy. Generates trading signals from time-based patterns such as month-of-year effects and day-of-week effects. Suitable for any OHLCV data.

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Liquidation level analysis and heatmap interpretation — identify leveraged position concentration, liquidation cascades, stop-hunt zones, and use liquidation data as support/resistance signals.

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Elliott Wave Theory signal engine. Detects swing points through Zigzag, matches 5-wave impulse and 3-wave corrective structures, validates them with Fibonacci wave relationships, and generates trend-top / correction-complete signals. Pure in-house pandas implementation.

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AKShare financial data aggregator (18k+ stars). Free, no API key. Covers A-shares, US, HK, futures, macro, forex. Primary fallback for tushare and yfinance.

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CCXT unified crypto exchange library (100+ exchanges). Free public market data. Fallback when OKX is unavailable.

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Read any common document/data file — PDF, Word (.docx), Excel (.xlsx/.xls), PowerPoint (.pptx), images (OCR), CSV/TSV, plain text, JSON/YAML/TOML, HTML/XML, and most source-code files. Use the `read_document` tool.

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Candlestick pattern recognition engine, pure pandas vectorized implementation of 15 classic candlestick patterns (5 single-candle + 5 double-candle + 4 triple-candle + 1 trend confirmation), generating a composite signal from bullish/bearish pattern scores.

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Event-driven strategy based on sentiment-scored signals from news, announcements, and macro events. The LLM acts as the NLP engine, and event data follows a CSV schema.

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Machine-learning predictive strategy based on sklearn walk-forward training, feature engineering, and signal generation. Suitable for any OHLCV data.

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Professional finance research toolkit — backtesting (11 engines + benchmark comparison panel), factor analysis, Alpha Zoo (478 pre-built alphas across qlib158/alpha101/gtja191/academic/fundamental), options pricing, 90 finance skills, 30 multi-agent swarm teams, Trade Journal analyzer, and Shadow Account (extract → backtest → render) across 29 market-data sources (tushare, yfinance, okx, binance, akshare, baostock, tencent, mootdx, ccxt, futu, mt5, tickerall, local, eastmoney, sina, stooq, yahoo, pykrx, india_broker, qveris, longbridge, nobitex, wallex, plus optional-key finnhub/alphavantage/tiingo/fmp/gildata).

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Minute-level data analysis and backtesting. Retrieves minute candlesticks through OKX/Tushare/yfinance and can be used both for analysis and as input to the backtest engine.

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The single ROUTER for every data need. Load this skill BEFORE any backtest, data-fetch, or research task to pick the best available source/tool, honour auth (env) requirements, and avoid ban-risk providers.

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