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Design data models with Pydantic schemas, comprehensive validation rules, type annotations, and relationship mappings.

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Multi-language code quality validation (Python, JS/TS, Shell, SQL) — formatting, linting, type-checking, complexity analysis with auto language detection. Use when checking code quality or running linters. Trigger on "lint", "type-check", "quality check", "run the linters", "check code quality".

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Run SQL queries against psql, BigQuery, or MySQL from the terminal, including natural-language-to-SQL and schema exploration. Use when analyzing data, inspecting DB state, or debugging tables. Trigger on "query the database", "SQL", "show me data from", "explore table".

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Systematically add a new memory-system reference to Auto_Memory's reference hub. Use when analyzing a new agent memory system, adding reference/<system>/details.md, saving prompts, or updating reference/hub/technique_map.json.

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Idiomatic Go concurrency - sync primitives, channel semantics, the select statement, and the standard channel patterns (cancellation/done-channel, fan-out/fan-in, pipeline, or-done, context, worker-pool). Use when writing or reviewing Go that spawns goroutines, shares state, or coordinates over channels, even if the user never says "concurrency" - e.g. data races, deadlocks, goroutine leaks, sync/context/select usage, or "make this parallel". Distilled from luk4z7/go-concurrency-guide.

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Use when preparing a desktop or web app update for commit, packaging, installer validation, GitHub publication, release asset upload, or old-release pruning. Protects user data and verifies that published artifacts match the tested build.

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国内电商提示词融合工作流。用于为国内微信生意、微信视频号、朋友圈、淘宝/天猫/京东风格商品展示，生成给豆包使用的中文商品主图提示词、商品宣传图提示词、商品功能细节图提示词、朋友圈营销文案和带货短视频脚本。用户提到国内电商、大牌商品展示感、朋友圈卖货、视频号、商品图、商品宣传图、功能细节图、带货短视频脚本、营销文案、豆包提示词时使用。

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Frappe-native SQL and ORM guidance for `frappe.db`, Query Builder, `tab{DocType}` tables, permission-sensitive queries, and raw SQL review. Use when writing or reviewing database access in Frappe.

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Frappe Insights and analytics guidance for dashboards, query design, charts, permissions, metrics, ERPNext reporting, and operational analytics. Use when work touches Frappe Insights or analytics in the Frappe ecosystem.

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Redux Toolkit patterns for complex client state. Use when managing enterprise-scale state, needing DevTools, entity normalization, or RTK Query for data fetching.

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Native WebSocket API patterns, connection lifecycle, reconnection strategies, heartbeat, message typing, binary data, custom hooks

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Nuxt patterns - file-based routing, data fetching (useFetch/useAsyncData), useState, server routes, middleware, auto-imports, layouts, SEO

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Apollo Client GraphQL patterns — normalized cache and type policies, queries, mutations with optimistic updates, pagination, fragments, subscriptions, and Suspense hooks

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Socket.IO v4.x client patterns, connection lifecycle, reconnection, authentication, rooms, namespaces, acknowledgments, binary data, TypeScript integration

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D3.js data visualization — selections, data joins, scales, axes, shapes, transitions, force layouts, geo projections, framework integration

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URQL GraphQL client patterns — the exchange pipeline, document and normalized caching, queries, mutations, subscriptions, and authentication

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tRPC type-safe API patterns — routers and procedures, input validation, context and middleware, TRPCError, and the typed client bridge

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SWR data fetching patterns — keys and fetchers, isLoading vs isValidating, revalidation strategy, useSWRMutation, useSWRInfinite, conditional fetching

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AI integration review patterns. Use when reviewing model API calls, prompt construction, LLM output handling, RAG pipelines, and tool-calling code. Covers prompt-injection call-chain tracing, output validation, stop reasons, token budgets, retry and timeout handling, streaming, and key/PII exposure.

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Specification frameworks for features that call a model — approach tier, model pinning, output contracts, budgets, failure modes and eval design. Load when a spec touches model calls, prompts, retrieval, tool calling, agent loops or evals.

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Beautiful interactive CLI prompts with @clack/prompts and custom prompts with @clack/core

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Direct PostgreSQL access with node-postgres (pg) -- connection pools, parameterized queries, transactions, streaming, LISTEN/NOTIFY, error handling

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PostHog analytics and feature flags setup

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Direct MySQL database access with mysql2 driver -- connection pools, prepared statements, transactions, streaming, typed queries, error handling

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