スキルを探す

Refine a Jira/Linear ticket before planning — 'refine ticket', 'tighten AC on PROJ-123', 'ist das Ticket klar?'; rewritten ticket, risks, persona voices, close-prompt.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when packaging a codebase to a single AI-friendly file for LLM analysis — local or remote, XML/Markdown/JSON, token counting, gitignore filtering, peer-side `repomix` CLI.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

When the user wants a prompt optimized for ChatGPT, Claude, Gemini, or another AI — 'make this prompt better', 'optimize for ChatGPT', 'rewrite my prompt' — even without saying 'optimize'.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when designing production-LLM prompts — few-shot, chain-of-thought, system prompts, templates, self-verification — distinct from prompt-optimizer and refine-prompt.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use for deep Zend Framework or Laminas project analysis: bootstrap, config merge order, service manager, MVC flow, data layer, and migration-specific risks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when creating and embedding a documentation screenshot — detect and redact sensitive data, human-gate data-bearing shots before ship. Triggers 'screenshot for docs', 'screenshot admin panel'.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Pre-spend contradiction gate for AI-video runs: checks every prompt in the batch, blocks on style / character / physics mismatch. Triggers 'validate the prompts', 'check the storyboard'.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use for deep Laravel project analysis: boot flow, request lifecycle, container usage, Eloquent/data flow, async systems, and Laravel-specific failure patterns.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when reviewing data flows, support macros, refund templates for GDPR/CCPA/HIPAA fit — regime, consent, PII redaction (email, order-id), breach triage. Triggers 'is this GDPR-safe', 'PII redact'.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

When turning a locked still + blueprint into a provider-tuned motion prompt — camera, primary + secondary motion, physics, native-audio sync. Triggers 'motion prompt for Veo/Kling/Sora'.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Before stating any specific fact about an LLM provider's product — models, pricing, limits, context windows, SDK/API — for OpenAI, Gemini, Claude & others, verify against official docs, not memory.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

When scoring whether an agent response defended against an injection — treated untrusted content as data, refused role-takeover, ignored fake boundaries. Inverted axis; never auto-gates.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Resolve an icon request to an Iconify name and emit the stack's embedding. Use when adding icons, picking an icon set, or wiring Lucide/Heroicons/Phosphor/Tabler.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Black-box evaluation of a shipped LLM feature — adversarial probes for hallucination, prompt-injection, and cost-runaway vs stated expectations. Not RAG/embedding. Triggers 'review my chatbot'.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Estimate a Jira/Linear ticket — 'estimate PROJ-123', 'wie groß ist das?', 'should we split this?' — size + risk + split + uncertainty, sibling of /refine-ticket, close-prompt.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when classifying data, setting retention, judging cross-border transfer, or shaping DSR workflow. Triggers on 'how long do we keep this', 'can this data go to the US'.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use BEFORE editing code that touches user data — traces the value from entry → validation → transformation → storage → egress, every hop cited with file:line.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when writing Eloquent models, relationships, scopes, or queries via Model:: — 'fetch users with their orders'. NOT for PHPStan output, non-Eloquent services, or raw SQL questions.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when polling external AIs (OpenAI, Anthropic) outside the host session for a neutral second opinion on a roadmap, diff, prompt, or file set — or 'cross-check with another model'.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Use when writing, debugging, or configuring an omp hook or extension — blocking or rewriting tool calls, redacting tool output, reshaping LLM context, registering tools/commands, or wiring modules through config.yml. Covers ExtensionAPI (current) vs HookAPI (legacy), the event catalog, discovery and load order, and disable controls. Not for Claude Code hooks (~/.claude/settings.json) or the shared harness safety guard (~/.agents/harness/hooks/).

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Build AI-powered software with TypeSafe: small units of AI intelligence you can use like programming primitives. Its System One models, including Jev, turn natural language and application state into typed judgments and probabilities that code can combine. Use when a feature needs programmable common sense, when brainstorming what AI could make possible in an app, or when an LLM prompt-and-parse step could become a structured decision. Applications include routing, ranking, extraction, verification, and interactive experiences; these are starting points, not the limits. Read live docs and cookbooks to find useful patterns and discover new combinations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create and commit a durable handoff document that gives a fresh agent the context and prompt to continue the current planning or implementation work. Use only when explicitly invoked as `$handoff` or when the user explicitly requests a handoff.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Dashboard d'avancement des epics en cours. Thin wrapper sur les scripts bash qui agrègent les logs per-agent (.claude/state/epic_run/) et le state GitHub. Pas de LLM lourd. Usage: /report [<epic_N> ...]

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Calcule la vélocité des sprints terminés (Σ points des tickets feuilles livrés) et recommande la capacité du prochain sprint. À lancer en fin de sprint. Thin wrapper bash sur sprint_velocity.sh, zéro LLM lourd. Usage: /velocity [<titre-sprint>]

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。