Use when working with Singlestore — singleStore (MemSQL) workspace management, pipeline status, query tuning, memory analysis, and cluster health.
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概要と使いどころ
Use when working with Singlestore — singleStore (MemSQL) workspace management, pipeline status, query tuning, memory analysis, and cluster health.
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Iterative Python via live Jupyter kernel (hamelnb).
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Embedding database for RAG and semantic search.
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vLLM: high-throughput LLM serving, OpenAI API, quantization.
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Use for local LLM fallback, failover, and Ollama health.
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Use at the end of every important response. Save your decision-making thoughts as a signed A2A insight so they become training data for future fine-tuning.
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W&B: log ML experiments, sweeps, model registry, dashboards.
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Songwriting craft and Suno AI music prompts.
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HuggingFace hf CLI: search/download/upload models, datasets.
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Karpathy's LLM Wiki: build/query interlinked markdown KB.
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Plan and prepare an OpenAmer-specific fine-tune from the collected brain data: data curation, ChatML JSONL, training, evaluation. 'The organism becomes its own brain'.
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OpenAI(api_key='your-api-key') model = OpenAIEmbeddingsModel(model='text-embedding-3-small', openai_
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Neuromorphic Computing - Fraunhofer Institute for … — Neuromorphic computing is a field of technology aimed at designing computer architectures that m
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AI agent system prompts cannot serve as the sole enforcement layer — guardrails must be implemented at the API gateway and token-permission level, not
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The addition was a prompt injection, a form of AI attack that exploits an LLM s inability to distinguish between legitimate user prompts and those fro
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Microsoft AI, Cloud, Productivity, Computing, Gaming & Apps Explore Microsoft products and servi
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As a heavy Claude Code user, Simon estimates his own usage at the equivalent of 4,400 "typical queries" to an LLM, for an equivalent of around $15-$20
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API + Python SDK for ordering cell-free protein expression and binding assays. Submit sequences for expression (10–100 µg), measure binding affinity (KD) against targets, track status, and retrieve results programmatically — no wet-lab setup. Built for ML-guided directed evolution and antibody/nanobody optimization. Requires Adaptyv account and API key.
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Infer gene regulatory networks (GRNs) from gene expression data using scalable algorithms (GRNBoost2, GENIE3). Use when analyzing transcriptomics data (bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq) to identify transcription factor-target gene relationships and regulatory interactions. Supports distributed computation for large-scale datasets.
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Core Python library for astronomy/astrophysics: units with dimensional analysis, celestial coordinate transforms (ICRS/Galactic/AltAz/FK5), FITS I/O, tables (FITS/HDF5/VOTable/CSV), cosmology (Planck18, distance/age), precise time (UTC/TAI/TT/TDB, Julian, barycentric), WCS pixel-world mapping, model fitting. For general tables use pandas/polars; for radio interferometry use CASA.
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Annotated matrices for single-cell genomics. Stores X with obs/var metadata, layers, embeddings (obsm/varm), graphs (obsp/varp), uns. Use for .h5ad/.zarr I/O, concatenation, scverse integration. For analysis use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools.
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This skill should be used when the user asks to "create an agent", "add an agent", "write a subagent", "agent frontmatter", "when to use description", "agent examples", "agent tools", "agent colors", "autonomous agent", or needs guidance on agent structure, system prompts, triggering conditions, or agent development best practices for Claude Code plugins.
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scikit-learn compatible Python toolkit for time series ML: classify, cluster, regress, segment, transform with 30+ algorithms (ROCKET, InceptionTime, KNN-DTW, HIVE-COTE, WEASEL). Handles panel, multivariate, and unequal-length series. Maintained successor to sktime. Alternatives: sktime (larger ecosystem), tslearn (fewer algorithms), catch22 (features only).
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Access real-time and historical stock market data, forex rates, cryptocurrency prices, commodities, economic indicators, and 50+ technical indicators via the Alpha Vantage API. Use when fetching stock prices (OHLCV), company fundamentals (income statement, balance sheet, cash flow), earnings, options data, market news/sentiment, insider transactions, GDP, CPI, treasury yields, gold/silver/oil prices, Bitcoin/crypto prices, forex exchange rates, or calculating technical indicators (SMA, EMA, MACD, RSI, Bollinger Bands). Requires a free API key from alphavantage.co.
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