スキルを探す

Write content to file, creating new or overwriting existing. When you need to create new files, update file content, or save generated code/data.

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Read file content for text files. When you need to check file content, analyze code or data, or get configuration values.

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Get memory system statistics including total count and breakdown by type. When you need to check memory usage or understand memory distribution.

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Execute a skill's script file with arguments. When you need to run skill functionality, execute specific operations, or process data with skill.

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Tencent Survey (wj.qq.com) online survey platform skill. Supports survey creation, question management, answer collection, and data export. Use when user mentions surveys, questionnaires, forms, polls, exams, or assessments.

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Type text into input fields on webpage. When you need to fill forms, enter search queries, or input data. PREREQUISITE - must use browser_navigate first. May need to click field first for focus.

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Extract page content and element text from current webpage. When you need to read page information, get element values, scrape data, or verify page content.

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Web data extraction using 55+ Apify Actors for AI-driven scraping. Supports Instagram, Facebook, TikTok, YouTube, Google, and more. Auto-selects best Actor for the task. Structured output in JSON/CSV with rate limiting and ethical scraping guidelines.

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Amap (Gaode) Maps comprehensive service for POI search, route planning, travel planning, nearby search, heatmap visualization, and geocoding. Use when user wants to search locations, plan routes, find nearby places, or visualize geographic data.

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Apply when designing types, reviewing a function signature, or writing code in any statically-typed language. Make illegal states unrepresentable, brand semantic primitives, parse external data at boundaries, refuse to lie to the compiler, exhaust variants, derive from authoritative schemas.

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Apply before writing logic: choosing core types and data structures, sequencing scaffold-vs-feature work, asking what concurrent actors share. Get the data structures right so downstream code becomes obvious.

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选择在解析结构化文本时使用正则表达式还是大型语言模型的决策框架——从正则表达式开始，仅在低置信度的边缘情况下添加大型语言模型。

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用于查询优化、模式设计、索引和安全性的PostgreSQL数据库模式。基于Supabase最佳实践。

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苹果FoundationModels框架用于设备上的LLM——文本生成、使用@Generable进行引导生成、工具调用，以及在iOS 26+中的快照流。

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ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.

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LLM API 使用成本优化模式 —— 基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。

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PostgreSQL 数据库模式，涵盖查询优化、架构设计、索引和安全。基于 Supabase 最佳实践。

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LLM API 使用成本优化模式——基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示词缓存。

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Apple FoundationModels 框架，用于设备端大语言模型（LLM）—— iOS 26+ 中的文本生成、配合 @Generable 的引导式生成、工具调用以及快照流式传输。

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PostgreSQL 数据库模式，用于查询优化、架构设计、索引和安全性。基于 Supabase 最佳实践。

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在解析结构化文本时，用于在正则表达式（Regex）和大型语言模型（LLM）之间进行选择的决策框架——优先使用正则表达式，仅针对低置信度的边界情况引入 LLM。

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Build a dense, data-heavy screen - an analytics console or a trading terminal - with real charts drawn from tokens: candlestick, volume, depth, stacked area, waterfall, scatter, correlation matrix, donut, gauge, sparklines, heatmaps and order books. Use when the request is a dashboard, terminal, monitoring view, data console, or any screen whose job is to show many numbers at once. Covers the layout sequence, the SVG geometry, the accessibility contract per chart type, and the contrast traps that only appear in dark mode.

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Generate graphical abstract layout recommendations based on paper abstracts.

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Analyzes clinical diagnostic accuracy studies for bias using the QUADAS-2 tool. Use when Claude needs to assess the quality, risk of bias, or applicability of diagnostic accuracy studies (e.g., "Assess this paper using QUADAS-2").

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