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OpenTelemetry instrumentation for LLM applications with distributed tracing

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Milvus distributed vector database configuration for large-scale RAG applications

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Batch embedding generation with caching, rate limiting, and multiple provider support

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LlamaIndex agent and query engine setup for RAG-powered agents

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LLM-based zero-shot and few-shot classification for flexible intent detection

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Query expansion, HyDE, and multi-query generation for improved retrieval

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Structured prompt template creation with variables, formatting, and version control

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Orchestrate workflows across multiple applications and APIs — inter-app coordination, data handoff, and multi-system task completion.

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Guardrails AI validation framework setup for LLM applications. Implement input/output validation, safety checks, and structured output enforcement.

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Few-shot example generation and optimization for improved LLM performance

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Constitutional AI and safety guardrail prompts for aligned LLM behavior

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Chain-of-thought and step-by-step reasoning prompts for complex problem solving

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LangChain retriever implementation with various retrieval strategies for RAG applications

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WASM-based instant code transforms for simple tasks, achieving 352x speedup over LLM inference with zero cost.

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System and API design guidance covering component boundaries, data flow, integration patterns, and scalability considerations.

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Use BEFORE reading any data file that could be large (CSV/TSV, Parquet, HDF5, FITS, NetCDF, NDJSON, genomics FASTQ/FASTA/VCF/BAM, GRIB, ROOT, or big text/simulation logs like VASP OUTCAR). Returns a compact memory pointer — header/schema/shape/sample/key numbers — by introspection and sampling in bounded memory, so you never load a file bigger than the context window into the model. Reference data via the pointer; read specific ranges deterministically.

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自动识别Prompt类型并分类保存（技术/内容/教学/产品/通用）。当用户提到"保存prompt"、"记录prompt"、"整理prompt"时使用。

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数据分析与办公提效全能助手。覆盖数据处理、分析洞察、报告撰写、PPT制作、数据可视化的端到端工作流。 始终从专家视角出发，帮用户多想一步。遇到不确定的问题主动与用户确认。 支持：Excel数据分析、投放数据复盘、ROI测算、数据可视化、报告生成、PPT制作、公式生成。 当用户提到"分析数据"、"做报告"、"做PPT"、"Excel"、"投放分析"、"ROI"、"复盘"、 "周报"、"月报"、"数据处理"、"图表"、"可视化"、"汇报"、"表格"、"公式"时使用此技能。

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Optimize Apache Spark jobs with partitioning, caching, shuffle optimization, and memory tuning. Use when improving Spark performance, debugging slow jobs, or scaling data processing pipelines.

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Master SQL query optimization, indexing strategies, and EXPLAIN analysis to dramatically improve database performance and eliminate slow queries. Use when debugging slow queries, designing database schemas, or optimizing application performance.

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Master Unity ECS (Entity Component System) with DOTS, Jobs, and Burst for high-performance game development. Use when building data-oriented games, optimizing performance, or working with large entity counts.

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Master modern SQL with cloud-native databases, OLTP/OLAP optimization, and advanced query techniques. Expert in performance tuning, data modeling, and hybrid analytical systems. Use PROACTIVELY for database optimization or complex analysis.

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Design a PostgreSQL-specific schema. Covers best-practices, data types, indexing, constraints, performance patterns, and advanced features

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Write idiomatic PHP code with generators, iterators, SPL data structures, and modern OOP features. Use PROACTIVELY for high-performance PHP applications.

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