スキルを探す

Use when designing retryable or crash-resilient agent workflows, especially when tools can send, charge, publish, provision, or otherwise create duplicate side effects.

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Use when turning expert materials, execution traces, repository evidence, or long-form documents into an inspectable, correctable, and empirically verified agent skill. Covers source governance, capability-vs-behavior separation, contrastive induction from successes and failures, intervention testing, versioning, rollback, and task-conditioned vs. reusable-library evaluation.

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Use when designing or auditing an agentic AI system holistically. Activates the six-component harness framework (ℛ Reasoning, ℳ Memory, 𝒞 Context, 𝒮 Skills, 𝒪 Orchestration, 𝒢 Governance) from arXiv:2605.26112. Trigger phrases: "design an agent system", "why is my agent unreliable", "harness architecture", "system-level agent design", "beyond model scaling", "agentic infrastructure", "scale my agent system", "agent performance bottleneck".

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This skill should be used when the user asks to "share memory between agents", "KV cache compaction for multi-agent", "orchestrator worker context", "latent briefing", "reduce worker tokens", "cross-agent memory without summarization", or discusses Attention Matching compaction, recursive language models with workers, or token explosion in hierarchical agents.

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Use when designing scalable MCP tool routing, dynamic tool retrieval, agent-tool graphs, tool inventory indexing, or routing policies for agents with many available tools.

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This skill should be used when the user asks to "design multi-agent system", "implement supervisor pattern", "create swarm architecture", "coordinate multiple agents", or mentions multi-agent patterns, context isolation, agent handoffs, sub-agents, or parallel agent execution.

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Use when building a Python terminal UI inspired by Claude Code with Rich. Translates a detailed TypeScript/Ink-style visual reference into a staged Python architecture for logo, message stream, streaming Markdown, tools, diffs, prompt, footer, spinners, permissions, transcript mode, themes, accessibility, and tests. Separates Rich rendering from the input and widget responsibilities that require an application-owned event loop or an optional Textual layer.

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Use when building Hugging Face smolagents, code-executing agents, Python-action agents, Hub-shared tools, or lightweight agent prototypes that need sandboxing and provider flexibility.

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Turns a structured-autonomy PR plan (plans/{feature}/plan.md) into copy-paste-ready implementation documentation with complete code for every step, saved as implementation.md. Use after a plan exists and before implementation, when each step needs fully specified changes.

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Use when executing a previously agreed autonomous agent plan — running the steps within declared boundaries, checkpointing progress, and escalating when a stop condition is hit.

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Use when designing evaluation suites for agentic systems, choosing agent benchmarks, measuring multi-agent performance, or critiquing single-score evaluation of agents. Based on arXiv:2605.26112v1. Trigger phrases: "evaluate my agent", "benchmark agent", "measure agent reliability", "pass^k evaluation", "agent metrics beyond success rate", "trajectory quality", "memory hygiene metric", "longitudinal agent eval", "why my agent scores well on benchmarks but fails in production".

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Propose a UI change for human sign-off before building it. The default path deploys a rough live staging preview (with NUXT_PUBLIC_CROUTON_REVIEW=true) so the reviewer pins comments on the real running page. Use --static for the offline HTML/CSS mockup fallback (no deploy available, or speed over fidelity). Invoke for any task that adds/changes a .vue component, a layout, a page, or a theme.

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Build an Atomic Design system from Figma style guides - extract tokens, create atoms/molecules/organisms/templates/pages as reusable component libraries. Use when building or extending a design system or component library.

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Developer role in AID methodology. Use for implementation, debugging, technical design, TDD workflow, code review.

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AI-powered design review for Figma components with weighted dual-scoring system. Evaluates Style Guide Implementation (70%) and LLM Metadata Accessibility (30%). For export, hands off to atomic-design skill.

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Build pages using ONLY existing atomic-design components. REQUIRES atomic-design skill. Use for composing pages, creating views/features from existing components.

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Use when diagnosing a repeated conceptual mistake and designing a targeted correction loop to replace the faulty mental model.

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Roblox and Luau game code standards. Writes, reviews, and fixes Script, LocalScript, and ModuleScript code and game systems such as shops, DataStore saves, RemoteEvents, combat, NPCs, and UI. Use when a request involves Luau code or a Roblox Studio project, even when Roblox is never named, when a game bug is reported with no file named, and when the user asks to keep these standards active. Also covers Rojo, Argon, Azul, Script Sync, Studio MCP, and community libraries such as ProfileStore, Knit, Trove, and Fusion. Applies to requests written in any language. Not for plain Lua outside Roblox (Neovim, LOVE, Defold, other engines) or for game design with no Luau to write or review.

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UI/UX design intelligence. 67 styles, 96 palettes, 57 font pairings, 25 charts, 13 stacks (React, Next.js, Vue, Svelte, SwiftUI, React Native, Flutter, Tailwind, shadcn/ui). Actions: plan, build, create, design, implement, review, fix, improve, optimize, enhance, refactor, check UI/UX code. Projects: website, landing page, dashboard, admin panel, e-commerce, SaaS, portfolio, blog, mobile app, .html, .tsx, .vue, .svelte. Elements: button, modal, navbar, sidebar, card, table, form, chart. Styles: glassmorphism, claymorphism, minimalism, brutalism, neumorphism, bento grid, dark mode, responsive, skeuomorphism, flat design. Topics: color palette, accessibility, animation, layout, typography, font pairing, spacing, hover, shadow, gradient. Integrations: shadcn/ui MCP for component search and examples.

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システム設計知識の深いカード・一次資料・鮮度やシステム構成カテゴリのseed初期集合を参照したいとき、seed外の設計知識をopen-worldで発見・拡張したいときに使う。

SKILL.mdを評価するとき、新規Skillを設計するときに読む。

設計の実体。業務構造の診断(中心対象・最頻操作・主役と隠すもの・触りたさ・装飾除去テスト)から体験の規律(デフォルト効果・認知負荷・楽さとミス防止・一括操作・下書き保存・正直なUI・エラー回復・データを消さない・ホーム情報設計・知覚パフォーマンス・行動科学の道具箱)と検収までを1冊で持つ。React hooks は assets/ux-patterns.tsx。機能設計/画面フロー/フォーム設計/UX改善/レビュー/「AIっぽい」指摘の対応で必ず参照する。見た目の素材は Skill jp-web-design。

資料の部品カタログ・デザイントークンの値を確認したいとき、アイコン規約を引きたいときに読む。

表形式の数値データを、記述・比較・分解・可視化・意思決定支援の単一 HTML レポートにするスキル。数値はコードで再現し、根拠の強さと限界を示す。レポートの打ち手を、ユーザーへのヒアリングを往復して、現場で動く人向けの「目的・ゴール・やること」の資料にもする。因果推論や高度な予測は対象外。「レポートを作って」「分析して」「データから何が言えるか」「月次レポート」「現場向けの資料」「実行部隊に渡す」「アクションプランにして」などで使う。アプリの画面には使わない。